示范

硬件設(shè)置

注意：對(duì)于 Arduino IDE 上的每個(gè)代碼上傳，您都必須斷開(kāi) TX 和 Rx 引腳，否則會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤。此外，我們正在使用 MQ-6 傳感器的模擬引腳，不要使用數(shù)字引腳，將其留空。如果您使用任何其他連接類(lèi)型，請(qǐng)不要忘記將兩塊板的地面結(jié)合起來(lái)。

軟件設(shè)置

Arduino IDE 上的傳感器代碼

在我們調(diào)用 Serial 的設(shè)置中有一個(gè)簡(jiǎn)單的代碼以 9600 波特率運(yùn)行。然后使用 analogRead() 為 Arduino 的引腳 A0 和 A1 獲取輸入。

注意：如果你想在你的項(xiàng)目中使用這些圖表，你可以通過(guò)這些鏈接： https: //github.com/Inventrom/boltiot-arduino-helper。.

Python IDE 檢測(cè)告警代碼

一旦你可以運(yùn)行 Arduino 代碼，我們就需要一個(gè) python ide 來(lái)編寫(xiě)代碼。您可以在虛擬機(jī)或樹(shù)莓派或 Windows 中編寫(xiě)。我在 Windows Python 3.6 IDLE 中使用它。您可以下載并閱讀文檔以在您的系統(tǒng)上安裝https://www.python.org/..

關(guān)于庫(kù)，我們僅使用外部 boltiot 和請(qǐng)求庫(kù)。您可以在終端或 cmd 上使用 pip 命令安裝它們。對(duì)于 Windows，您可以了解如何執(zhí)行此操作https://www.liquidweb.com/kb/install-pip-windows/

• 配置文件

除了主要代碼之外，我們還將制作另一個(gè) python 文件，即配置文件，其中我們提到了 bolt API 密鑰和設(shè)備 ID，我們還提到了幀速率和用于 z- 分析的倍增因子。

API_KEY = "XXXX"        //Bolt Cloud
API KeyDEVICE_ID = "BOLTXXXX"    //Device ID of the Bolt Module
FRAME_SIZE = 10        //Frame Size for Z score analysis
MUL_FACTOR = 1         //Multiplication factor for Z score analysis

您可以在您的 bolt 云帳戶(hù)中找到 API 密鑰和設(shè)備 ID。

• 主程序

現(xiàn)在對(duì)于主要代碼，邏輯是我們必須從 bolt serial 獲取數(shù)據(jù)，所以我們正在使用功能 bolt.serialRead('1') 但是通過(guò)文檔我發(fā)現(xiàn)值是 10 而不是 1。實(shí)際上在使用值 10 獲取數(shù)據(jù)不是即時(shí)的。在使用 1 時(shí)，它是一個(gè)即時(shí)獲取的數(shù)據(jù)，但有一個(gè)缺點(diǎn)，即在第一次迭代中，它將獲取一堆組合數(shù)據(jù)。從串行獲取數(shù)據(jù)后，我們必須以正確的形式制作它，在我的情況下，我獲取的數(shù)據(jù)為 {'value':'546\n45\n', 'success':'1'} 所以我需要提取它。所以我首先將它轉(zhuǎn)換成 JSON 數(shù)據(jù)，然后使用 list(data['value'].split("\n")) 我得到列表，所以在索引 0 處我有第一個(gè)傳感器值，在索引 1 處它是第二個(gè).

警報(bào)檢測(cè)

Z 分?jǐn)?shù)的評(píng)估用于檢測(cè)異常。這里的異常是指一個(gè)變量的值（溫度或氣體值）超過(guò)了某個(gè)值的變化。值范圍稱(chēng)為邊界（上限和下限）。我們僅使用上限來(lái)檢測(cè)火警。輸入值、幀大小和倍增因子用于計(jì)算這些邊界。幀大小是 Z 分?jǐn)?shù)分析所需的最小輸入值數(shù)量，乘數(shù)決定了邊界與輸入值曲線(xiàn)的接近程度。

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上面給出了計(jì)算邊界的公式。這里的輸入表示為“Vi”，“r”表示幀大小，“C”是倍增因子。首先，我們計(jì)算輸入值的均值 (Mn)（對(duì)于每個(gè)新輸入，都會(huì)再次計(jì)算均值）。但是等等，我們有 2 個(gè)傳感器值，這意味著我們必須使用其他傳感器的聲明。或者對(duì)于這兩個(gè)傳感器，我們必須單獨(dú)分析它。我們可以用更好的方式來(lái)做到這一點(diǎn)，我們可以將傳感器值相加，然后進(jìn)行分析。輸入值（相對(duì)于平均值）的變化為 (Vi - Mn)^2。Z 分?jǐn)?shù) (Zn) 的計(jì)算方法如上所示（每個(gè)輸入值的變化均值的平方根乘以乘數(shù)）。邊界表示為“Tn”

因此，對(duì)于組合分析，我們必須相應(yīng)地匹配數(shù)據(jù)上升，如果我們的一個(gè)數(shù)據(jù)是 10 的倍數(shù)上升而另一個(gè)數(shù)據(jù)是 1 的倍數(shù)上升，則它將不起作用。

你必須讓他們更近一點(diǎn)。假設(shè)在這個(gè)項(xiàng)目中，溫度上升為 1 的倍數(shù)，即 34、35、36，但氣體傳感器上升為 100、120、150，因此我們將根據(jù)我們的項(xiàng)目將溫度數(shù)據(jù)乘以常數(shù)。

向設(shè)備發(fā)送警報(bào)

現(xiàn)在，當(dāng)我們計(jì)算出上限后，我們將把它與作為兩個(gè)傳感器值之和的組合值進(jìn)行比較。如果是異常，我們將調(diào)用警報(bào)功能。通過(guò)它，我們將為 integromat 場(chǎng)景發(fā)出 Web 請(qǐng)求。它將根據(jù)場(chǎng)景中提到的條件向我們的設(shè)備發(fā)送通知和文本消息，生成當(dāng)前情況。

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您可以在單擊 webhook 時(shí)找到用于觸發(fā) Web 請(qǐng)求的鏈接，然后復(fù)制地址并將其粘貼到main.py代碼中。此外，每個(gè)節(jié)點(diǎn)都有一個(gè)在線(xiàn)幫助超文本，因此您可以從中參考如何使用，如上所示。

條件是如果溫度> 40 那么它是一個(gè)火警如果溫度 < 40 并且氣體值 > 350 那么它是液化石油氣泄漏。如果溫度 <40 和 150除了所有這些消息和通知，我們還發(fā)送網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序，該應(yīng)用程序可以控制警報(bào)器啟動(dòng)并提醒附近的人。

控制警報(bào)器/蜂鳴器

該網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序是使用 bubble.io 設(shè)計(jì)的。使用免費(fèi)托管制作任何網(wǎng)站都非常可靠且容易。我使用了 Yashwant naik 的螺栓模板，然后根據(jù)項(xiàng)目需要對(duì)其進(jìn)行了修改。您可以從 https://docs.boltiot.com/docs/introduction-1 查看詳細(xì)文檔。

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一個(gè)控制 pin 的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序

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如果您的設(shè)備離線(xiàn)，它會(huì)通知您。

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