描述

靈感

每當我訪問新德里時，我都會遇到亞穆納河大橋。每年這條河的水都變得越來越污染，沒有任何水生生物的跡象。成千上萬村民使用的水不含水的性質，其pH值接近酸性。

不僅僅是亞穆納河，全球數百條河流都沒有水生生物的蹤跡。每當一個行業決定將其化學品和廢物傾倒到河流中時，水生生物就會為此付出代價。

由于污染，許多海洋物種正在滅絕。

通過這個地球日挑戰，我想解決這個問題。

解決方案

為了針對這個問題采取適當的行動，我們首先需要數據來分析水中發生的事情。

我們在這里收集三個主要數據對象pH、濁度和計數。

1.水的酸堿度

水的 pH 值是一個非常重要的因素，因為它決定了酸度和堿度，隨著 pH 值的每一次變化，水生動物都會感到不適。

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為了測量 pH 值，我使用了Arduino 和 pH 計模塊。

2.水的濁度

濁度是由大量肉眼通常看不見的單個顆粒引起的液體混濁或混濁，類似于空氣中的煙霧。濁度的測量是水質的關鍵測試。

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為了測量濁度值，我使用了Arduino 和濁度模塊。

• 按照圖表連接 Arduino 和 pH 計模塊，使用模擬引腳 A0 。
• 按照示意圖連接 Arduino 和濁度計模塊，使用模擬引腳 A1 。
• 下載 Github Repo 并將代碼部署到Sensing-Earth-Sigfox-Water-Meter/Arduino/ sketch.ino
• 打開串行監視器并檢查您的傳感器是否正在打印數據。

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3.用Walabot統計水生動物的數量

Walabot 是一種使用無線電波測量周圍物體的設備。我們正在使用 walabot 來繪制活體水生動物發出的熱輻射圖。

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注意 -目前我使用 Walabot 只是為了計數，但使用深度學習算法我將添加基于walabot 的原始圖像對物種進行分類的能力。

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• 使用微型 USB 數據線將您的 Walabot 連接到 Raspberry Pi
• 使用 pip安裝Walabot SDK和WalabotAPI Python 庫。
• 連接您的 Sigfox 盾牌。
• 從Sensing-Earth-Sigfox-Water-Meter/Pi/ s igfox.py下載 Raspberry Pi 上的 Github存儲庫
• 從這里按照您的防護罩的說明進行操作。
• 將您的 Sigfox 憑據添加到該文件并運行它。

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結論

有了水體的pH值、濁度和水生物種數這三個數據模型，我們就可以知道水體的污染程度。當局可以與負責的行業共享這些數據，他們可以采取行動減少污染。此外，通過一定的措施，我們還可以看到水生生物是否在繁殖，以及導致其數量增長的因素是什么。

測試

我已經在我作為寵物飼養的淡水魚上測試了它，現在我將在不同的河流上測試它并優化我的解決方案。

下一步是什么？

現在數據在 Sigfox Cloud 上，我們可以使用 AWS IoT 和 Sigfox Webhooks 來分析這些數據。

您可以按照此處的教程進行操作。

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我的項目仍在進行中，我想為其添加越來越多的功能。我將在未來添加的主要功能是使用Google AutoML 或自定義深度學習算法（以提供更好的結果為準），以便我們可以確定水體中存在多少種不同的物種以及它們的數量。

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