資料介紹
描述
我定期進行籃球訓練,并始終跟蹤各部分的統計數據(投籃次數、得分、失誤等)。跟蹤這些數字有點無聊且難以完成。智能球可用于此,但它們有一些缺點:
- 如果您想用多個球進行訓練,則需要購買多個(昂貴的)智能球。
- 準確性不是很好。
- 球的耐用性。
在我之前的項目智能籃球記分牌原型中,我使用 Avnet SmartEdge 設備測試了一種跟蹤我的籃球訓練的方法。我使用加速度傳感器檢測擊球,使用距離傳感器檢測得分。現在,這個項目的想法是為籃球記分牌任務實施一個最終的解決方案。
版本
1.xx
在項目開始時,我使用了家里可用的硬件組件并開發了所需的軟件(Arduino 和 Android)。經過一些嘗試和測試,第一個版本被證明工作得很好。
2.xx
隨著第一個版本的成功,我決定進行一些更改以使用更便宜的組件并實施一些軟件改進。第二個版本表現得更好,所以我將它安裝在一個更堅固、耐用和“權威”的外殼中。注意:它不是“專業”的,但比舊型號好很多。
第 1 步:Arduino
硬件
您可以在Things部分查看版本 2 的硬件組件列表。
這些是從版本 1 到版本 2 所做的主要更改:
- Arduino Mega 2560 => 更改為 Arduino Nano R3
- Bluetooth Shield => 更改為 HC-05 藍牙模塊
- 可充電鋰離子電源 => 改為 9V 電池
- DHT22 溫濕度傳感器 => 添加。
關于此項目中使用的其他組件的一些注意事項:
- E18-D80NK 紅外接近傳感器:其他接近傳感器也可用于該項目,但請記住,最好使用不受陽光干擾的傳感器,例如這個傳感器。
- SW420 振動傳感器:這個項目中可以使用其他振動傳感器,這個效果非常好。
兩個版本的 Arduino 原理圖可在原理圖部分找到。
軟件
我使用Arduino IDE開發 Arduino 代碼,使用以下策略編程:
- 初始化(變量、LED、藍牙等)后,它會持續監控傳感器的狀態。
- 如果接近傳感器檢測到球的存在,則意味著剛剛發生了一次射門并且得分。
- 如果振動傳感器檢測到一些運動,則意味著剛剛發生了一次射擊,但它會等待 2 秒(最多)來做出決定。
- 此時,如果接近傳感器檢測到球的存在,它(立即)知道這是一個得分。
- 在 2 秒的時間結束時,如果接近傳感器沒有檢測到球的存在,它就知道這是一個失誤。
- Arduino 通過藍牙通知 Android 剛剛發生了一次擊球(得分或未命中)。
- 進程重新啟動。
這些是從版本 1 到版本 2 所做的主要更改:
- 將支持從藍牙屏蔽更改為 HC-05 藍牙模塊
- 添加對 DHT22 溫濕度傳感器的支持
- 改進檢測擊球、得分和失誤的邏輯,并通過 LED 發出更好的信號。
代碼部分提供了兩個版本的 Arduino 代碼。
第 2 步:安卓
我使用MIT App Inventor開發 Android 代碼,使用以下策略進行編程:
- 初始化(射門、得分、失誤、藍牙等)后,它等待按下“開始”按鈕。
- 當按下“開始”按鈕時,它會持續監控藍牙連接。
- 每次收到任何數據時,它都會更新電路板并播放正確的通知聲音。
- 重復該過程,直到按下“暫?!卑粹o。
- 有一些按鈕可以選擇藍牙設備,重置計數,還有一些額外的按鈕可以在必要時調整電路板。
這些是從版本 1 到版本 2 所做的主要更改:
- 將布局從縱向更改為橫向。
- 添加光、濕度、溫度和熱指數。
- 改進調整按鈕。
- 添加一項功能以保持屏幕始終打開。
- 在所有按鈕上添加按下聲音。
- 添加功能以在每次達到 50 次拍攝標記(50、100、150 等)時發出警告。
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![scoreboard-screenshot-2_0_0_HOBbIiKaXw.jpg?auto=compress%2Cformat&w=740&h=555&fit=max](https://hackster.imgix.net/uploads/attachments/1139015/scoreboard-screenshot-2_0_0_HOBbIiKaXw.jpg?auto=compress%2Cformat&w=740&h=555&fit=max)
代碼部分提供了兩個版本的 Android 代碼。
第 3 步:籃球板設置
這是我經常用來進行籃球訓練的原始籃球板。
![uploads2ftmp2f88ea7ba8-cac7-4d4a-b117-bcdee255d4682ff20190630_130239_eiUSPbJaGh.jpg?auto=compress%2Cformat&w=740&h=555&fit=max](https://hackster.imgix.net/uploads/attachments/946999/uploads2ftmp2f88ea7ba8-cac7-4d4a-b117-bcdee255d4682ff20190630_130239_eiUSPbJaGh.jpg?auto=compress%2Cformat&w=740&h=555&fit=max)
首先,我取下了環下方的塑料蓋,并為接近傳感器打了一個洞。
![uploads2ftmp2f3df0dbe8-2e9f-4e2e-88aa-bdc34f0d1fb92ff20190630_145737_Sqq4Z8uoNl.jpg?auto=compress%2Cformat&w=740&h=555&fit=max](https://hackster.imgix.net/uploads/attachments/947001/uploads2ftmp2f3df0dbe8-2e9f-4e2e-88aa-bdc34f0d1fb92ff20190630_145737_Sqq4Z8uoNl.jpg?auto=compress%2Cformat&w=740&h=555&fit=max)
然后我做了一個小孔來固定振動傳感器。
![uploads2ftmp2f4a3b7a5f-ee9f-4414-a336-3fb3cbf887d32ff20190630_151711_x4NzSqEOLJ.jpg?auto=compress%2Cformat&w=740&h=555&fit=max](https://hackster.imgix.net/uploads/attachments/947004/uploads2ftmp2f4a3b7a5f-ee9f-4414-a336-3fb3cbf887d32ff20190630_151711_x4NzSqEOLJ.jpg?auto=compress%2Cformat&w=740&h=555&fit=max)
由于傳感器的曲率,我無法將傳感器直接連接到塑料蓋上,因此我使用 MDF 為傳感器構建了一個支撐。
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我使用一些螺栓和螺母固定了接近傳感器和振動傳感器。
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然后我連接了其他組件。
版本 1
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版本 2
![f2021_12_02-01_I2EKb5791V.jpg?auto=compress%2Cformat&w=740&h=555&fit=max](https://hackster.imgix.net/uploads/attachments/1411492/f2021_12_02-01_I2EKb5791V.jpg?auto=compress%2Cformat&w=740&h=555&fit=max)
所以是時候進行冒煙測試了。
版本 1
版本 2
![f2020_06_03-02_XgqZvQqJwk.jpg?auto=compress%2Cformat&w=740&h=555&fit=max](https://hackster.imgix.net/uploads/attachments/1139040/f2020_06_03-02_XgqZvQqJwk.jpg?auto=compress%2Cformat&w=740&h=555&fit=max)
最后,我在籃球板上安裝了所有東西。
版本 1
![uploads2ftmp2ff5ff1042-c19a-4c23-b147-a013173157062ff20190713_173737_FWEfYlPmgH.jpg?auto=compress%2Cformat&w=740&h=555&fit=max](https://hackster.imgix.net/uploads/attachments/948294/uploads2ftmp2ff5ff1042-c19a-4c23-b147-a013173157062ff20190713_173737_FWEfYlPmgH.jpg?auto=compress%2Cformat&w=740&h=555&fit=max)
版本 2
![f2021_12_02-04_dWkvIIQ8A7.jpg?auto=compress%2Cformat&w=740&h=555&fit=max](https://hackster.imgix.net/uploads/attachments/1411488/f2021_12_02-04_dWkvIIQ8A7.jpg?auto=compress%2Cformat&w=740&h=555&fit=max)
第 4 步:籃球鍛煉測試
現在是測試一切的時候了。
大結局……是放映時間!
第 5 步:最后的考慮
- 該系統被證明非常準確,幾乎沒有誤報和罕見的漏報。
- 使用該系統實時和訓練后了解鍛煉統計數據真是太棒了。
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