資料介紹
描述
本文介紹如何將IM69D130 立體聲麥克風 Shield2Go與 Arduino MKR WiFi 1010 和兩個為 Arduino IDE 啟用的 Infineons 微控制器板、XMC4700 Relax Lite 套件和XMC2Go 連接。稍后,本項目將介紹如何使用I2S.h 庫從麥克風接收音頻數據。
1. 設置硬件
您可以在下方找到用于將 MEMS 麥克風 Shield2Go 與- 1.1 Arduino MKR WiFi 1010 - 1.2 XMC4700 Relax Kit - 1.3 XMC2Go控制器板連接的引出線和連接。
1.1. Arduino MKR WiFi 1010 - I2S MEMS 麥克風 IM69D130
Arduino 和麥克風之間的連接可以通過使用跨接電纜和以下配置來建立:
麥克風 - Arduino MKR WiFi 1010
?

?
1.2. XMC4700 Relax Lite 套件 - I2S MEMS 麥克風 IM69D130
將麥克風與 XMC4700 連接的最簡單方法是使用My IoT Adapter 。此適配器可以直接連接到 XMC4700。要使用麥克風,請將其插入轉接板的第一個插座,如下圖所示。

如果您沒有 MyIoTAdapter,請不要擔心,因為也可以將其連接起來。我們只需要 XMC4700 Lite 套件和一些電線。連接將按如下方式組裝:
麥克風 - XMC4700 Lite 套件
- 3V3——3V3【紅色】
- GND - GND [藍色]
- BCLK - Pin3.9 (SPI:SCK) [黑色]
- 數據 - Pin3.7 (SPI:MISO) [黃色]
- WCLK - Pin3.10 (SPI:SS) [灰色]

1.3. XMC2Go - I2S MEMS 麥克風 IM69D130
這是所有介紹的配置中最小的一個。XMC2Go專為適應 Shield2Go 的布局而構建,因此無需使用跨接電纜將麥克風連接到 XMC2Go 板。最簡單的方法是將公頭焊接到其中一塊板上,將母頭焊接到另一塊板上,然后將它們連接起來,如圖所示。(我們在 XMC2Go 上使用母頭,在麥克風上使用公頭。)

也可以從 XMC2Go 到麥克風進行有線連接,但不建議這樣做,因為所有有線連接都可能導致 I2S 連接出現錯誤。如果您仍然想要有線連接,請執行以下操作:
麥克風 - XMC2Go
- 3V3-VSS【紅色】
- GND - VDD [藍色]
- BCLK - Pin0.8 (SPI:SCK) [黑色]
- 數據 - Pin0.6 (SPI:MISO) [黃色]
- WCLK - Pin0.9 (SPI:SS) [灰色]

2. 設置軟件
首先,我們需要一個可以正常運行的 Arduino IDE 安裝,您可以在此處獲取。
2.1. Arduino MKR WiFi 1010
安裝 IDE 后,我們必須將開發板添加到開發板管理器中。因此,單擊工具菜單 -> 開發板 -> 開發板管理器并安裝 Arduino SAMD 開發板(32 位 ARM Cortex-M0+)。為此,請在 Boards Manager 中單擊,選擇最新版本并單擊安裝。
之后,我們現在準備創建我們的第一個草圖以使用 IM69D130 MEMS 麥克風 Shield2Go。
從代碼開始:
讓我們快速瀏覽一下 Arduino 草圖。這個草圖的基本功能是從麥克風讀取音頻數據并處理它以通過 Arduino IDE 提供的串行繪圖儀顯示聲壓級。
首先,我們必須包含 I2S.h 庫才能與麥克風通信。
#include
之后我們必須為 Arduino 進行設置。為了在串行監視器中顯示麥克風的輸出,我們必須設置一個串行連接。此外,我們必須使用庫的 begin 函數建立 I2S 連接。
void setup() {
// Open serial communications and wait for port to open:
// A baud rate of 115200 is used instead of 9600 for a faster data rate
// on non-native USB ports
Serial.begin(115200);
while (!Serial) {
; // wait for serial port to connect. Needed for native USB port only
}
// start I2S at 16 kHz with 32-bits per sample
if (!I2S.begin(I2S_PHILIPS_MODE, 16000, 32)) {
Serial.println("Failed to initialize I2S!");
while (1); // do nothing
}
}
在循環函數中,我們設置了一個整數變量數組。然后我們檢查麥克風上 I2S 數據的可用性。之后,I2S 值從 I2S 緩沖區中讀出并保存到我們的整數數組中。計算樣本數組的平均值;為了標準化輸出,我們從樣本的每次迭代中減去平均值。然后我們計算樣本的最小值和最大值。最后我們打印出它們之間的差異以顯示基本壓力水平。您可以在最后找到完整的代碼。
void loop() {
// read a bunch of samples:
int samples[SAMPLES];
for (int i=0; i int sample = 0;
while ((sample == 0) || (sample == -1) ) {
sample = I2S.read();
}
// convert to 18 bit signed
sample >>= 14;
samples[i] = sample;
}
// ok we hvae the samples, get the mean (avg)
float meanval = 0;
for (int i=0; i meanval += samples[i];
}
meanval /= SAMPLES;
// subtract it from all samples to get a 'normalized' output
for (int i=0; i samples[i] -= meanval;
//Serial.println(samples[i]);
}
// find the 'peak to peak' max
float maxsample, minsample;
minsample = 100000;
maxsample = -100000;
for (int i=0; i minsample = min(minsample, samples[i]);
maxsample = max(maxsample, samples[i]);
}
Serial.println(maxsample - minsample);
};>;>;>;>
2.2. XMC4700 Relax Lite 套件和 XMC2Go
現在我們來看看 XMC4700 Relax Lite 套件和 XMC2Go 的配置。
在這里,我們假設您有一個可以正常工作的 Arduino IDE,并且已將 XMC 庫完全集成到 Arduino IDE 中。如果不是這種情況,請單擊此處獲取實施指南。
現在一切都應該設置好了,這樣我們就可以查看代碼了。這段代碼的基本功能是從麥克風中讀取音頻數據并進行處理,通過Arduino IDE提供的串行繪圖儀顯示聲壓級。
從代碼開始:
首先,我們必須包含 I2S.h 庫才能與麥克風通信。
#include
o 能夠在串行監視器中顯示麥克風的輸出,我們必須設置串行連接。然后我們必須使用庫的 begin 函數建立 I2S 連接。
在此之前,我們還禁用兩個麥克風并僅啟用其中一個,這樣信號就不會失真。
void setup()
{
// Open serial communication with a baudrate of 115200
Serial.begin(115200);
// Wait until the serial port is connected
while (!Serial);
I2S.disableMicrophones();
// Enable the microphone when word select is high
I2S.enableMicrophoneHigh();
// Start I2S at 11 kHz with 16 bits per sample
if (I2S.begin(I2S_PHILIPS_MODE, 11000, 16) != 0)
{
Serial.println("Failed to initialize I2S!");
// Do nothing and wait
while (true);
}
}
循環函數如下所示。首先,我們創建一個包含 128 個條目的示例數組。當緩沖區中保存了 128 個或更多樣本時,我們將讀取這些值并將它們保存到我們之前創建的數組中。然后計算平均值并從所有樣本中減去平均值以標準化輸出。之后計算最小和最大樣本,然后打印到串行繪圖儀中。您可以在最后找到完整的代碼。
void loop()
{
// Array to store the samples
int32_t samples[128];
if (I2S.available() > 128)
{
// Read 128 samples into the array
I2S.read(samples, 128);
float meanValue = 0;
for (int i = 0; i < 128; i++)
{
meanValue += samples[i];
}
meanValue /= 128;
// Substract it from all samples to normalize output
for (int i = 0; i < 128; i++)
{
samples[i] -= meanValue;
}
// Get the peak to peak maximum
float maxSample, minSample;
minSample = 100000;
maxSample = -100000;
for (int i = 0; i < 128; i++)
{
minSample = min(minSample, samples[i]);
maxSample = max(maxSample, samples[i]);
}
Serial.println(maxSample - minSample);
}
}
3. 串行繪圖儀的配置和輸出
要訪問繪圖儀,請轉到Tools -> Serial Plotter 。有必要選擇我們在代碼中設置的相同波特率。可以在串行繪圖儀的左下角選擇波特率。在我們的例子中,Arduino MKR Wifi 1010的波特率為 115200 ,XMC4700 Relax Lite 套件和 XMC2Go 的波特率為 1000000 。如果您遇到輸出未正確顯示的問題,您可以隨時嘗試調整波特率、頻率和每個樣本的位數。
在查看串行繪圖儀的輸出時,它可能如下所示:

在這張圖片中,我們可以在播放歌曲前奏時看到 Arduino IDE 繪圖儀。繪圖儀顯示了整體歌曲音量的上升,高峰是歌曲的節拍。為了能夠看到聲級的大尖峰,您可以打響指或敲桌子。
如果你得到一個恒定的模糊圖,沒有明顯的尖峰,這是由你的敲擊或折斷引起的,那么你的數據線連接可能有故障。要解決此問題,請嘗試建立更短的電纜、焊接觸點或使用屏蔽電纜以確保沒有任何東西干擾數據連接。
4. 擴展閱讀和更多示例
我們希望您能夠遵循我們在此處提供的所有示例和代碼片段。如果您對 IM69D130 MEMS 麥克風 Shield2Go 的更多示例和用例感興趣,您可以查看其GitHub 存儲庫。
如果您想知道如何將此擴展板與 Raspberry-Pi 一起使用,請查看我們關于該主題的其他hackster.io 文章。
此外,如果您想通過 Edge Impulse 將麥克風用于機器學習項目,您可以查看這篇hackster.io 文章。
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