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ChatGPT使用基于人類反饋的強化學習進行訓練，這種方法通過人類干預以增強機器學習的效果，從而獲得更為逼真的結果。其使用基于GPT-3.5架構的語言模型。在訓練過程中，人類訓練師扮演著用戶與人工智能助手的角色。模型在Microsoft Azure的超級計算機上訓練，并通過近端策略優化算法（proximal policy optimization）進行微調。這種策略優化算法比信任域策略優化（trust region policy optimization）算法更為高效。
與其前身InstructGPT相比，ChatGPT試圖減少有害和誤導性的回復。例如，當InstructGPT接受“告訴我2015年克里斯托弗·哥倫布何時來到美國”的提問時，它會認為這是對真實事件的描述，而ChatGPT針對同一問題則會使用其對哥倫布航行的知識和對現代世界的理解來構建一個答案，假設如果哥倫布在2015年來到美國時可能會發生什么。ChatGPT的訓練數據包括各種文檔以及關于互聯網、編程語言等各類知識。
與其他多數聊天機器人不同的是，ChatGPT能夠記住與用戶之前的對話內容和給它的提示。此外，為了防止ChatGPT接受或生成冒犯性言論，輸入內容會由審核API進行過濾，以減少潛在的種族主義或性別歧視等內容。
chatgpt 注冊難點
1. 需要外網環境
2. 需要接受驗證碼
因為在國內無法使用，主要是以上兩點。
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