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這兩天，ChatGPT模型真可謂稱得上是狂拽酷炫D炸天的存在了。一度登上了知乎熱搜，這對科技類話題是非常難的存在。不光是做人工智能、機器學(xué)習(xí)的人關(guān)注，而是大量的各行各業(yè)從業(yè)人員都來關(guān)注這個模型，真可謂空前盛世。
我趕緊把 OpenAI 以往的 GPT-n系列論文又翻出來，重新學(xué)習(xí)一下，認真領(lǐng)會大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語言模型（Large Language Model）的強大之處。可能很多深度學(xué)習(xí)相關(guān)從業(yè)人員的感受和我一樣，大家之前對 LLM 的感受依然是，預(yù)訓(xùn)練+finetune，處理下游任務(wù)，依然需要大量的標注數(shù)據(jù)和人工干預(yù)，怎么突然間，ChatGPT就智能到如此地步？
接下來，我簡要梳理一下 OpenAI 的 GPT大模型的發(fā)展歷程。
一、還得從 Bert 說起
2018年，自然語言處理 NLP 領(lǐng)域也步入了 LLM 時代，谷歌出品的 Bert 模型橫空出世，碾壓了以往的所有模型，直接在各種NLP的建模任務(wù)中取得了最佳的成績。 Bert做了什么，主要用以下例子做解釋。
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