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工業互聯網是中國的新基建之一，那數據采集就一定是工業互聯網的基建之一，不管你能想出多少高大上的東西，什么數字孿生、數字化管理、預測性維護等等等等，都離不開一個詞：數據！ 數據這個量級很大，包含人、機、物、系統等全價值鏈、全產業鏈的數據；縮小點，只看車間級里機器的數據，那數據采集的對象就可以枚舉了：PLC、CNC、ROBOT、智能儀表/傳感器、工控機。
目前數采有兩種方式：①“邊緣網關”一對一采集，再將數據傳回服務器匯總；②“采集包軟件”一對N采集，一個采集包實現一個車間的數采。 這兩種方式各有利弊。第一種硬件成本極高，但穩定性好，即便車間網絡故障也不會影響本地采集；第二種則成本極低，“數采包+落地方案”就能實現整個車間的設備數采，但過渡依賴車間網絡的穩定 性，網絡故障便會導致大面積甚至整個車間的數采中斷。
目前數采有兩種方式：①“邊緣網關”一對一采集，再將數據傳回服務器匯總；②“采集包軟件”一對N采集，一個采集包實現一個車間的數采。 這兩種方式各有利弊。第一種硬件成本極高，但穩定性好，即便車間網絡故障也不會影響本地采集；第二種則成本極低，“數采包+落地方案”就能實現整個車間的設備數采，但過渡依賴車間網絡的穩定 性，網絡故障便會導致大面積甚至整個車間的數采中斷。
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