資料介紹
本發(fā)明涉及一種基于docker的邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)虛擬化方法,更具體說,它涉及一種通過docker容器自動化構(gòu)建網(wǎng)關(guān)邊緣計(jì)算服務(wù) 的方法。
隨著物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備數(shù)量的快速增加,由于網(wǎng)絡(luò)帶寬有限,高昂的傳輸成本和較高的響應(yīng)時(shí)延等問題,傳統(tǒng)基于云服務(wù)的集中 式數(shù)據(jù)處理方式已經(jīng)不能有效處理網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。而邊緣計(jì)算的應(yīng)用場景非常復(fù)雜,區(qū)別與傳統(tǒng)的網(wǎng)關(guān),需 要提供智能化運(yùn)算能力;所需的開發(fā)工具和編程語言的多樣性,導(dǎo)致計(jì)算機(jī)編程技術(shù)百花齊放,無法形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn);設(shè)備終 端的異構(gòu)協(xié)議,邊緣計(jì)算服務(wù)的多樣性,也導(dǎo)致設(shè)備與程序維護(hù)的高額成本。 docker是pass提供商doctcloud開源的一個基于lxc的高級容器引擎,源代碼托管在github上,基于go語言并遵從apache2.0協(xié)議開 源。docker技術(shù)利用linux內(nèi)核虛擬化技術(shù)(lxc),提供輕量級的虛擬化,以便隔離進(jìn)程和資源。 以docker為主的容器技術(shù),使得越來越多的工具服務(wù)通過容器封裝、分發(fā)和運(yùn)行,邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)并不像云平臺擁有理論上無限 的計(jì)算資源,所以對資源隔離帶來的額外開銷比較敏感。同時(shí)邊緣計(jì)算平臺的運(yùn)算請求通常是事件驅(qū)動式的,特定的工作負(fù)載 通過容器封裝,不需要常駐內(nèi)存的特性,正滿足了邊緣計(jì)算平臺的需求。所以基于docker技術(shù),將邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)虛擬容器化編 排運(yùn)行,正是邊緣計(jì)算服務(wù)化的趨勢。本專利的重點(diǎn)是提出一種基于docker的通用邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)虛擬化方法。
隨著物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備數(shù)量的快速增加,由于網(wǎng)絡(luò)帶寬有限,高昂的傳輸成本和較高的響應(yīng)時(shí)延等問題,傳統(tǒng)基于云服務(wù)的集中 式數(shù)據(jù)處理方式已經(jīng)不能有效處理網(wǎng)絡(luò)邊緣設(shè)備所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。而邊緣計(jì)算的應(yīng)用場景非常復(fù)雜,區(qū)別與傳統(tǒng)的網(wǎng)關(guān),需 要提供智能化運(yùn)算能力;所需的開發(fā)工具和編程語言的多樣性,導(dǎo)致計(jì)算機(jī)編程技術(shù)百花齊放,無法形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn);設(shè)備終 端的異構(gòu)協(xié)議,邊緣計(jì)算服務(wù)的多樣性,也導(dǎo)致設(shè)備與程序維護(hù)的高額成本。 docker是pass提供商doctcloud開源的一個基于lxc的高級容器引擎,源代碼托管在github上,基于go語言并遵從apache2.0協(xié)議開 源。docker技術(shù)利用linux內(nèi)核虛擬化技術(shù)(lxc),提供輕量級的虛擬化,以便隔離進(jìn)程和資源。 以docker為主的容器技術(shù),使得越來越多的工具服務(wù)通過容器封裝、分發(fā)和運(yùn)行,邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)并不像云平臺擁有理論上無限 的計(jì)算資源,所以對資源隔離帶來的額外開銷比較敏感。同時(shí)邊緣計(jì)算平臺的運(yùn)算請求通常是事件驅(qū)動式的,特定的工作負(fù)載 通過容器封裝,不需要常駐內(nèi)存的特性,正滿足了邊緣計(jì)算平臺的需求。所以基于docker技術(shù),將邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)虛擬容器化編 排運(yùn)行,正是邊緣計(jì)算服務(wù)化的趨勢。本專利的重點(diǎn)是提出一種基于docker的通用邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)虛擬化方法。
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