資料介紹
描述
介紹
該項目研究使用太陽能或風能為傳感器供電,并將其價值傳輸到云服務,采用部署后不用管的方法。
它遵循Liquid Electricity項目中提出的想法,使用 Blues Wireless 的 WiFi Notecard 將數據傳感器、電池和電源數據傳輸到Adafruit.io云服務。
材料
以下是收集傳感器數據并通過Notehub.io傳輸到云服務的核心系統材料

核心系統
核心系統分為兩個主要任務:電源/傳感器監控和數據傳輸到云端。
我們使用 Adafruit FeatherWing Doubler 將 ESP32 V2 微控制器(主機)連接到 Adafruit FeatherWing INA219 以監控發電。它還通過 I2C 連接到 Adafruit LC709203F 以監控電池狀態,最后通過 I2C 連接到 OLED 顯示器以更新狀態。
數據流如此鏡像所顯示。

傳感器和監控數據由 ESP32 主機獲取并格式化,然后傳輸到記事卡 WiFi,后者將其發送到Notehub.io ,并從那里路由到其目的地Adafruit.io。
系統每 10 秒采樣一次數據并將其發送到 Notehub.io。每分鐘都會通過 MQTT 路由將示例數據發送到Adafruit.io 。
有效負載經過 JSON 編碼并通過 JSONATA 進行轉換以傳送到云服務;有關更多信息,請參閱使用 JSONATA 進行路由和數據格式化部分。
Notehub.io 設置
將數據發送到 Notehub 是一件輕而易舉的事情。
有效負載包含三組數據。燈的亮度,電池和電源組。
明亮的亮度...
電池組包含電池百分比、溫度和電壓,來自 LC709203 電池監控器。
電源組由總線電壓、電流、負載、分流和功率數據組成,來自 INA219 器件。
太陽能基地系統具有以下有效載荷。
//Light data.
lightRead(&lightDataRecord);
J *light = JCreateObject();
JAddNumberToObject(light, "lum", lightDataRecord.lum);
JAddNumberToObject(light, "ir", lightDataRecord.ir);
JAddNumberToObject(light, "full", lightDataRecord.full);
JAddNumberToObject(light, "visible", lightDataRecord.visible);
JAddNumberToObject(light, "lux", lightDataRecord.lux);
JAddItemToObject(body, "light", light);
//Battery monitor data
J *battery = JCreateObject();
readBattery(batteryStatus, bufTemp, battery);
JAddItemToObject(body, "battery", battery);
//Water turbine power data
J *power = JCreateObject();
readPower(inPowerStatus, power);
JAddItemToObject(body, "power", power);
JAddItemToObject(req, "body", body);
The
風電基地系統具有以下有效載荷。
//Air sensor data
readAirFlow(&airDataRecord);
J *air = JCreateObject();
JAddNumberToObject(air, "raw", airDataRecord.raw);
JAddNumberToObject(air, "mtspersec", airDataRecord.mtspersec);
JAddNumberToObject(air, "mph", airDataRecord.mph);
JAddItemToObject(body, "air", air);
//Battery monitor data
J *battery = JCreateObject();
readBattery(batteryStatus, bufTemp, battery);
JAddItemToObject(body, "battery", battery);
//Wind turbine power data
J *power = JCreateObject();
readPower(inPowerStatus, power);
JAddItemToObject(body, "power", power);
JAddItemToObject(req, "body", body);
有效負載每 10 秒發送一次到 Notehub.io,并通過 MQTT 路由器每分鐘發送一次到Adafruit.io 。
Notehub.io 路由和數據格式化
一開始,我為負載中的每個數據組件創建了一個路由(如下所示),但這是Adafruit.io服務的過載。
然后,我了解到Adafruit.io可以處理作為 JSON 對象傳遞的數據組。使用這種格式,我能夠將路由數量減少到 3 條,并將有效負載中傳遞的組數據保持在一起。

需要使用 JSONATA 格式化數據,下面是每個路由的 JSONATA 代碼:分別是 AdafruitFlow、AdafruitPower 和 AdafruitBattery。
太陽能有效載荷如下:
LIGHT
{ "feeds":{
"light.lum": body.light.lum,
"light.ir": body.light.ir,
"light.full": body.light.full,
"light.lux": body.light.lux,
"light.visible": body.light.visible},
"location": {
"lat": 0.0,
"lon": 0.0,
"ele": 0.0
}}
POWER
{ "feeds":{
"power.busvoltage": body.power.Bus,
"power.current": body.power.Current,
"power.load": body.power.Load,
"power.shunt": body.power.Shunt,
"power.power": body.power.Power},
"location": {
"lat": 0.0,
"lon": 0.0,
"ele": 0.0
}}
BATTERY
{ "feeds":{
"battery.batterypercentage": body.battery.Percent,
"battery.batterytemperature": body.battery.Temp,
"battery.batteryvoltage": body.battery.Voltage},
"location": {
"lat": 0.0,
"lon": 0.0,
"ele": 0.0
}}
The
風電有效載荷如下:
WIND
{ "feeds":{
"air.raw": body.air.raw,
"air.mps": body.air.mtspersec,
"air.mph": body.air.mph},
"location": {
"lat": 0.0,
"lon": 0.0,
"ele": 0.0
}}
POWER
{ "feeds":{
"power.busvoltage": body.power.Bus,
"power.current": body.power.Current,
"power.load": body.power.Load,
"power.shunt": body.power.Shunt,
"power.power": body.power.Power},
"location": {
"lat": 0.0,
"lon": 0.0,
"ele": 0.0
}}
BATTERY
{ "feeds":{
"battery.batterypercentage": body.battery.Percent,
"battery.batterytemperature": body.battery.Temp,
"battery.batteryvoltage": body.battery.Voltage},
"location": {
"lat": 0.0,
"lon": 0.0,
"ele": 0.0
}}
請注意,為了使其成為Adafruit.io 的有效組,添加了沒有數據的位置字段。
太陽能
我的第一個嘗試是使用兩個并聯的太陽能電池板,在晴朗的天氣產生大約 120 毫安的電流。
這不足以維持系統和為電池充電。我又增加了兩個并聯面板,導致在晴天時電流增加到 250 毫安。
下面是帶有四個太陽能電池板和一個光強度傳感器的系統快照,用于測量達到所需電流所需的光強度。

下圖顯示了白天記錄的電流和電池百分比。

請注意,一旦電流達到 180 mA 及以上的閾值,電池就會充電。

在另一天,我們得到了這個數據快照。

目前是

光傳感器返回完整值是

我們可以注意到,太陽能電池板對白天的光量反應足夠,隨著日落的臨近而減弱。
該系統響應可靠的太陽能。
Adafruit.io 太陽能儀表板
我使用Adafruit.io儀表板創建小部件創建了以下儀表板。該小部件顯示光特性(Lux、IR、Visible、Full 和 Lum)、電池狀態(電壓和百分比)和太陽能生成的數據(總線電壓、電流和負載)作為儀表。

儀表板每分鐘刷新一次。
風力
風力發電系統由兩臺直流0.1V-5.5V 100-6000RPM微型垂直風力渦輪機組成。

該系統提供約 65 至 80 毫安的并聯電流;用兩個氣墊泵吹風。
系統無法用如此大的電流充電或自我維持。需要更多并聯的渦輪機,或者更大的風力渦輪機。
考慮到鼓風機泵送的空氣速度高于 7.23 m/s 的傳感器限制。這種風在正常天氣的日子是無法獲得的,因此很難將任何一天的地面自然風視為良好的能源來源。至少與我使用的渦輪機有關。
Adafruit.io 風儀表盤
在Adafruit.io上創建儀表板既簡單又快速。一旦創建了有效載荷組,就可以快速可靠地鏈接到以下儀表。
此儀表板顯示空氣(以 mph 為單位的速度、以 m/s 為單位的速度和原始速度)、電池狀態(電壓和百分比)以及空氣風力渦輪機產生的功率(總線電壓、電流和負載)。

風力自持提案
使用連接到地面的風力渦輪機不能提供足夠的能量來維持所提供的核心系統。但是,如果我們改變視角并考慮移動系統而不是靜態系統,會怎樣呢?

使用穿過車窗的手持式 5V 鼓風機,并連接到萬用表,我能夠在 65 mph 的速度下測量大約 40-48 毫安的電流。
考慮一下,原則上在我們汽車的側面、頂部或底部安裝一個類似的風扇以收集風能,并為 GPS 系統供電,該系統可以提供在我們的高速公路上行駛的車輛的位置。在未來的項目中需要更詳細地探索一些東西。
結論
?太陽能依賴于天氣,但統計上更頻繁地發生,因為我們可以有更多的晴天。在晴天達到發電要求。
?風能是不確定的,因為我們依賴大自然來度過大風天。發電也需要相當大的風速。
Adafruit.io 數據分組
Adafruit.io允許對有效負載中發送的數據進行分組。你可以在這里閱讀更多。
使用組減少了對我的數據的請求數量并使其響應更快。
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