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低功耗AIoT智能相機(jī)開(kāi)源分享

2023-06-15 | zip | 0.00 MB | 次下載 | 免費(fèi)

資料介紹

描述

基于 Raspberry Pi Zero W 和 Google Coral EdgeTPU 的低功耗('ish)AIoT 智能相機(jī)(3D 打印)

https://github.com/ricardodeazambuja/Maple-Syrup-Pi-Camera

曾幾何時(shí),我開(kāi)始了一個(gè)項(xiàng)目,我們想了解游客在參觀景點(diǎn)時(shí)的行為。傳統(tǒng)上,研究人員會(huì)去那些地方并手動(dòng)記筆記,以了解訪問(wèn)者最喜歡什么,他們?cè)谀睦锒冗^(guò)的時(shí)間等。但是,我是一名電氣工程師,所以我覺(jué)得有必要將任務(wù)自動(dòng)化。起初,我考慮使用“啞”傳感器,這些傳感器只能計(jì)數(shù),或者在最好的情況下,只能告訴人們移動(dòng)的方向,但這會(huì)限制我們可以回答的問(wèn)題類(lèi)型。

我真正想要的是一個(gè)工具,它可以做與研究人員手動(dòng)注釋事物相同的工作。研究人員將使用她/他的眼睛和人體中最復(fù)雜的器官:全能的大腦來(lái)完成這項(xiàng)任務(wù)!我們?nèi)匀粵](méi)有人類(lèi)大腦(甚至是蒼蠅大腦......),但至少我們有深度學(xué)習(xí)

很明顯,這個(gè)項(xiàng)目需要一個(gè)能夠使用視覺(jué)來(lái)理解世界的傳感器。這可以通過(guò)攝像頭和基于深度學(xué)習(xí)的算法來(lái)解決(對(duì)于通常意味著深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像)) 就像一個(gè)物體檢測(cè)器。盡管如此,就在不久前,過(guò)去的做法是保存圖像(或發(fā)送到某個(gè)地方)并使用強(qiáng)大、耗電的 GPU 處理它們。但是,保存(或傳輸)圖像會(huì)引發(fā)一些與隱私相關(guān)的嚴(yán)重問(wèn)題。避免這種情況的一種方法是“在邊緣”處理所有內(nèi)容,以使結(jié)果不包含任何個(gè)人信息對(duì)于普通人來(lái)說(shuō),帶有網(wǎng)絡(luò)攝像頭的游戲筆記本電腦就足以證明概念,但我已經(jīng)在思考,因?yàn)槲矣浀梦乙郧笆褂霉P記本電腦運(yùn)行演示的經(jīng)歷,周?chē)泻芏嗳耍浑娎|絆倒,設(shè)備掉到地面,電池變平的速度比預(yù)期的快,等等。

已經(jīng)有相當(dāng)多的智能相機(jī)允許您在邊緣運(yùn)行深度神經(jīng)模型(例如JeVois OpenMV OpenCV OAK等),但是將我自己的系統(tǒng)放在一起會(huì)給我更多的自由和靈活性。因此,我決定使用Raspberry Pi Zero W Raspberry Camera V2Google Coral USB 加速器. 我不會(huì)躺在這里,我選擇這套特殊工具的原因之一是很平凡的:我有使用它們的經(jīng)驗(yàn),當(dāng)我們處于另一次封鎖期間時(shí),我把它們放在家里。但是這種設(shè)置的殺手锏是它的功耗非常低且體積小,讓我可以用普通的移動(dòng)電源為它供電一整天,并且由于體積小,它可以輕松部署在任何地方。

人們問(wèn)我為什么選擇在這個(gè)項(xiàng)目中使用 Raspberry Pi Zero,因?yàn)樗皇且粋€(gè)強(qiáng)大的單板計(jì)算機(jī)。正如我所提到的,我本可以嘗試現(xiàn)成的智能相機(jī),但 Raspberry Pi 是有史以來(lái)最暢銷(xiāo)的通用計(jì)算機(jī)之一(擊敗了 Commodore 64,4 年前的數(shù)字!),因此它擁有一個(gè)龐大的社區(qū)。當(dāng)您需要尋找驅(qū)動(dòng)程序或如何解決問(wèn)題時(shí),這讓生活變得更加輕松。除此之外,去年我發(fā)布了關(guān)于靈活、抗碰撞、四軸飛行器的工作,它的大腦...... Raspberry Pi Zero W!因此,我對(duì)使用 Zero 非常熟悉,我希望Raspberry Pi 基金會(huì)很快會(huì)進(jìn)行升級(jí)(也許在 RPI Zero PCB 中添加一個(gè) RP2040?)。

如何建立自己的

硬件

軟件

簡(jiǎn)單的方法

這個(gè) repo 中可用的圖像預(yù)先安裝了許多有趣的東西,它的默認(rèn)用戶是pi和密碼maplesyrup(是的,我喜歡 maplesyrup)。另一個(gè)有趣的東西是 Jupyter Notebook Server。它在測(cè)試事物時(shí)有很大幫助。您可以通過(guò)運(yùn)行來(lái)啟動(dòng)它/home/pi/launch_jupyter.sh(它有時(shí)很慢,但非常有用)并且再次輸入密碼maplesyrup(您的瀏覽器會(huì)抱怨說(shuō)它不是安全連接,因?yàn)?/font>服務(wù)器使用的是自簽名證書(shū))。

艱難的路(為什么你不能走簡(jiǎn)單的路?!?!哈哈)

額外說(shuō)明

使用示例

速度

RPI 零 W 具有 USB 2.0 連接,理論速度為 480Mbit/s (50MB/s),但它永遠(yuǎn)不會(huì)接近這個(gè)速度,因?yàn)?RPI0 有一個(gè)單核 ARMv6 CPU(沒(méi)有免費(fèi)的午餐!)。因此,Google Coral USB 加速器經(jīng)常受到 USB 帶寬或 RPI0 與其交換數(shù)據(jù)的能力的限制。不過(guò),這一事實(shí)在保持低平均功耗方面發(fā)揮了作用。需要后處理或使用自定義 OP(EdgeTPU 編譯器在主機(jī)中運(yùn)行這些操作)的模型也會(huì)受到 USB 帶寬小和 ARMv6 單核薄弱的影響。

能量消耗:

RPI Zero W 在其 5V 輸入端沒(méi)有保護(hù)電路,因此它將 USB 電源直接連接到電源。這意味著 Coral USB 加速器將直接連接到電源,使其能夠在 microUSB + PCB 走線的電源和阻抗允許的范圍內(nèi)消耗盡可能多的電流根據(jù)Google Coral USB 加速器數(shù)據(jù)表,僅加速器就可以消耗高達(dá) 900mA(峰值)的電流。RPI 零 W 的典型功耗為 150mA 在我的實(shí)驗(yàn)中,Maple-Syrup-Pi-Camera 在空閑時(shí)(800mW)在 5V 時(shí)消耗大約 160mA。

功耗示例:

使用愛(ài)好級(jí) USB 功率計(jì)(以及聲明它可以在 5V 下提供高達(dá) 2A 電流的移動(dòng)電源):

致謝:


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