描述

LED像素藝術

圖像由像素組成，像素是圖片元素的縮寫。這些像素中的每一個都由一個紅色、一個綠色和一個藍色值組成。每種顏色的值可以在 0 到 255 之間，提供超過 1600 萬種不同顏色和陰影的組合。Python 圖像庫 (PIL) 可用于掃描圖片、提取每個像素并識別該像素的 RGB 值。在這個項目中，我編寫了一個程序來拍攝 10 X 10 的圖像，識別每個像素的顏色值，然后將這些值正確地傳送到 LED 顯示板。它加載圖像、掃描圖像，然后將圖像實時顯示在 LED 板上。

程序如何運作第 1 部分

PIL 使掃描圖像和檢索像素值變得非常容易。當前的 Raspberry Pi OS 預裝了 PIL，因此您可以開始使用了。只需導入所需的模塊，然后使用下面的程序代碼打開圖像文件，然后測量文件的寬度和高度，然后使用代碼創建一個列表來存儲像素值。然后，我將像素總數（在本例中為 100）存儲在一個名為 total 的變量中。這對于確保圖像具有顯示板所需的正確像素數很有用。file = input("請輸入文件名")

im = Image.open(file + ".jpg", "r") # name of file to scan
width, height = im.size
pixel_values = list(im.getdata())
print (pixel_values)
total = (len(pixel_values))
#pixel_list = pixel_values
print ("Found ", total, "Pixels")

程序如何運作第 2 部分

'total' 變量在第一行代碼中用于檢查圖像是否包含 100 個像素，如果包含，則將第一個像素設置為綠色。這向用戶表明圖像已成功掃描并將顯示。現在，您可能已經注意到，在這行代碼中，綠色的 255 首先出現，但在正常 LED 值中，紅色首先出現。這是我的硬件問題。LED 在正常的 RGB 設置中沒有接線，而是 GRB！為了解決這個問題，我必須創建一個名為 npc 的新列表，然后使用 for 循環解析每個像素值，提取綠色、紅色和藍色值，然后將它們重新組合成正確的順序，將它們存儲到一個名為 RGB_correct 的變量。接下來，代碼將這些正確的值寫回 npc 列表。

if total == 100:
  unicorn.set_pixel(9, 0, 255, 0, 0)
  unicorn.show()
  sleep(3)
  npc = [] # list to stored new RGB values New Pixel Colours
  # Sorts GRB values into RGB values
  for i in range(0, 100):
  pos = pixel_values[i] # pull first RGB values from list
  green = pos[0] # pull out green value
  red = pos[1] # pull out red value
  blue = pos[2] # pull out blue value
  RGB_correct = (red, green, blue)
  npc.append(RGB_correct) # adds correct RGB value to new pixel colour list
  #print (npc) #uncomment for testing

程序如何運作第 3 部分

代碼的最后一部分使用一個數組將每個新像素值存儲在 LED 顯示屏的正確位置。例如，存儲在 npc_list 中的第一組 RGB 值位于位置 0。在名為 pic 的數組中，這個新的像素值被添加到位置 npc[0]，在這個特定的 LED 上顯示顏色。該陣列由 100 個 LED 中每個 LED 的特定位置組成，并包含顏色值。然后，代碼使用代碼 unicorn.set_pixels(pic) 將此數據直接寫回 LED 板。如果圖像大于 100 像素，則 ELSE 語句會顯示錯誤消息，并且第一個像素設置為紅色以指示錯誤。

??pic =  [[npc[9],npc[8],npc[7],npc[6],npc[5],npc[4],npc[3],npc[2],npc[1],npc[0]],            [npc[19],npc[18],npc[17],npc[16],npc[15],npc[14],npc[13],npc[12],npc[11],npc[10]],            [npc[29],npc[28],npc[27],npc[26],npc[25],npc[24],npc[23],npc[22],npc[21],npc[20]],            [npc[39],npc[38],npc[37],npc[36],npc[35],npc[34],npc[33],npc[32],npc[31],npc[30]],            [npc[49],npc[48],npc[47],npc[46],npc[45],npc[44],npc[43],npc[42],npc[41],npc[40]],            [npc[59],npc[58],npc[57],npc[56],npc[55],npc[54],npc[53],npc[52],npc[51],npc[50]],            [npc[69],npc[68],npc[67],npc[66],npc[65],npc[64],npc[63],npc[62],npc[61],npc[60]],            [npc[79],npc[78],npc[77],npc[76],npc[75],npc[74],npc[73],npc[72],npc[71],npc[70]],            [npc[89],npc[88],npc[87],npc[86],npc[85],npc[84],npc[83],npc[82],npc[81],npc[80]],            [npc[99],npc[98],npc[97],npc[96],npc[95],npc[94],npc[93],npc[92],npc[91],npc[90]]]               

unicorn.set_pixels(pic)    
unicorn.show()

else:    
  print ("Image Too Large")    
  unicorn.set_pixel(9, 0, 0, 255, 0)    

  unicorn.show()

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