資料介紹
描述
介紹
震顫是某些疾病或失調的癥狀。難以控制肌肉運動,導致持續顫抖。它包括患有帕金森病 (PD)、多發性硬化癥 (MS) 或特發性震顫 (ET)的人。觀察這些震顫很重要,因為它將表明病情的嚴重程度。
在這個項目頁面中,我將構建一個可穿戴設備來實時分析身體振動或震顫活動。我將使用 nRF5340 開發套件上的 DSP 支持庫監控振動的頻率和幅度。通過使用振動傳感器,可以檢測到這些微小的震動。
這些數據將提供有關疾病隨時間進展的關鍵見解。例如,帕金森氏癥的震顫頻率一般在 3-8 赫茲之間,如果頻率出現偏差,則可能表明病情正在惡化。
![pYYBAGNs5NqAcHj2AAGsceVpXCw543.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/7A/2F/pYYBAGNs5NqAcHj2AAGsceVpXCw543.png)
硬件規劃
對于振動感測,將使用Kemet VS-BV203振動傳感器單元。它是一種模擬傳感器,可根據其感應到的振動幅度輸出變化的電壓。
![poYBAGNs5NyAI9iRAAApibdkctk565.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/79/A0/poYBAGNs5NyAI9iRAAApibdkctk565.png)
使用微控制器上的 ADC 連接數據,并通過快速傅里葉變換算法獲得信號的基頻。在這里,我們了解到振動頻率是我們想要為震顫健康分析分析的頻率。
![pYYBAGNs5OCASKNgAABDJZKWp2o998.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/7A/2F/pYYBAGNs5OCASKNgAABDJZKWp2o998.png)
在這里,我還將必要的硬件焊接到原型板屏蔽上。OLED 顯示器連接到 I2C 引腳,振動傳感器有一個連接到模擬引腳的連接器。
![pYYBAGNs5OuAbKfBAAPF9Gy7Fb4825.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/7A/2F/pYYBAGNs5OuAbKfBAAPF9Gy7Fb4825.png)
原理框圖
請在下面找到系統的引腳連接
![poYBAGNs5QOAfM5fAAbpRVvApKo049.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/79/A0/poYBAGNs5QOAfM5fAAbpRVvApKo049.png)
設置 nRF Connect 桌面工具
首先從這個頁面下載并安裝nRF Connect for Desktop
這是設置的樣子
![pYYBAGNs5QeAdhuGAAAefEiIuu8664.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/7A/2F/pYYBAGNs5QeAdhuGAAAefEiIuu8664.png)
安裝后,程序應如下所示。在這里,您可以管理與 nRF 系統相關的不同應用程序。
![pYYBAGNs5QqAa6u7AADDUY7yevI929.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/7A/2F/pYYBAGNs5QqAa6u7AADDUY7yevI929.png)
在我的情況下,首先單擊Toolchain Manager應用程序的“安裝”,這是對示例代碼進行編程以測試板的 IDE。
稍后,也安裝Power Profiler應用程序,因為我們將使用 Power Profiler Kit 2 (PPK2) 進行一些測量。
設置工具鏈和 IDE
打開工具鏈管理器。在這里,我們安裝了SEGGER Embedded Studio IDE附帶的最新 SDK
![pYYBAGNs5QyAShZ2AAAZN-lDCoI117.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/7A/2F/pYYBAGNs5QyAShZ2AAAZN-lDCoI117.png)
完成后,閱讀說明“構建的第一步”并單擊“打開 IDE”。
![pYYBAGNs5Q6AOo89AABBpF1mwYM469.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/7A/2F/pYYBAGNs5Q6AOo89AABBpF1mwYM469.png)
編譯 Blinky 示例代碼
我們將通過將 Blinky 示例代碼下載到板上來測試 nRF5340 DK 板。這些示例是 nRF Connect SDK 的一部分。
要導入樣本:
文件 → 打開 nRF Connect SDK 項目…
選擇“ blinky ”作為項目,選擇“ nrf5430dk_nrf5430_cpuapp ”作為板子。
![poYBAGNs5RSANM1vAADi7DphPqg738.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/79/A0/poYBAGNs5RSANM1vAADi7DphPqg738.png)
構建項目 hex 文件
構建 → 構建 zephyr/zephyr.elf (F7)
將開發板連接到 PC 并將其連接到 IDE:
目標 → 連接 J-Link (Ctrl+T, C)
將十六進制文件下載到板上:
目標 → 下載 zephyr/zephyr.elf (Ctrl+T, L)
檢查板右上角的 LED 是否閃爍
![poYBAGNs5RiAeLjEAABQND4zlcE365.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/79/A0/poYBAGNs5RiAeLjEAABQND4zlcE365.png)
您可以使用示例來熟悉環境。
為我們的應用程序修改示例
為了制作我們自己的應用程序,我們將從示例中修改并從那里構建。從此位置復制項目:blinky
您可以隨意命名項目。對我來說,我復制blinky
到hackster-wearable
.
![pYYBAGNs5R2AILJrAABgiyLVnWc687.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/7A/2F/pYYBAGNs5R2AILJrAABgiyLVnWc687.png)
現在我們將修改項目以包含我們的應用程序的一些庫。
這些項目使用具有非常強大的構建系統的 Zephyr RTOS。它有許多配置,您可以在prj.conf
.
![poYBAGNs5R-AZwdqAABEN4Xpk7c071.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/79/A0/poYBAGNs5R-AZwdqAABEN4Xpk7c071.png)
從這里開始,考慮項目需求很重要。在這個項目中,我決定使用GPIO、ADC 和 I2C 設備外設。另外,我將使用CMSIS-DSP 庫(這個庫也需要浮點支持)
有了這個,我編輯我的文件是這樣的:
![pYYBAGNs5SKAKwpZAABhtBaJd9Y699.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/7A/2F/pYYBAGNs5SKAKwpZAABhtBaJd9Y699.png)
請參閱此頁面是配置選項的完整列表:- Zephyr 配置選項(北歐半導體)
再次返回Open nRF Connect SDK Project ,這一次您將看到您的項目文件夾。
![poYBAGNs5SWAUdKAAACLwMG1EII130.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/79/A0/poYBAGNs5SWAUdKAAACLwMG1EII130.png)
選擇板名稱為nrf5430dk_nrf5430_cpuapp 。還將構建目錄更改為較短的路徑(我將其放在 C:/ 驅動器的根目錄中)
![pYYBAGNs5SeAEbW3AABtoDbpiJU761.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/7A/2F/pYYBAGNs5SeAEbW3AABtoDbpiJU761.png)
如果構建目錄路徑太長,您可能會遇到編譯問題。這就是我們必須縮短它的原因(我只是刪除了中間的文件夾,并且該文件夾位于 C:/ 驅動器的根目錄)
有關此錯誤的信息,請參見此論壇主題:- https://devzone.nordicsemi。 com/f/nordic-qa/50935/http-application-update-problem-compiling
導入工程后,可以測試是否可以編譯下載到板子上。
注意:如果您對prj.conf
文件進行進一步修改,則需要再次重新導入項目以更新依賴項。
安裝 CMSIS-DSP 包
由于 CMSIS-DSP 庫由 ARM 提供,默認情況下不捆綁在項目中。
要安裝它,請轉到工具 > 包管理器
![poYBAGNs5SqAEdKCAAAe_Qrv4b8343.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/79/A0/poYBAGNs5SqAEdKCAAAe_Qrv4b8343.png)
右鍵單擊并安裝CMSIS 5 CMSIS-DSP 支持包。
![poYBAGNs5SyAbVgjAACfVL1e5QE049.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/79/A0/poYBAGNs5SyAbVgjAACfVL1e5QE049.png)
安裝后,它看起來像這樣
![pYYBAGNs5S6Abh6nAAAh2JVUBCk507.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/7A/2F/pYYBAGNs5S6Abh6nAAAh2JVUBCk507.png)
我們現在準備開始我們的應用程序!
GPIO 代碼
該板有 4 個 LED,在電路板上標記為LED1到LED4 。但是,在代碼中,它們被標記為led0到led3 。請注意這個區別!
![poYBAGNs5TCAQVf_AABQlSCAc0k031.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/79/A0/poYBAGNs5TCAQVf_AABQlSCAc0k031.png)
- LED1 = P0.28 (led0)
- LED2 = P0.29 (LED1)
- LED3 = P0.30 (LED2)
- LED4 = P0.31 (led3)
這是設置 LED 的代碼部分
![pYYBAGNs5TOAWJhDAAC_j51kEI8988.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/7A/2F/pYYBAGNs5TOAWJhDAAC_j51kEI8988.png)
ADC 代碼
我們將使用 ADC 連接到振動傳感器模塊。
![pYYBAGNs5TWAK4StAAAiBJMNnSM278.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/7A/2F/pYYBAGNs5TWAK4StAAAiBJMNnSM278.png)
對于 ADC,我將使用開發板上的 A0 輸入引腳。
![poYBAGNs5TiAMzNKAAA-ZHy-RXw241.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/79/A0/poYBAGNs5TiAMzNKAAA-ZHy-RXw241.png)
這是設置 ADC 的代碼部分。
![pYYBAGNs5TqAeiUoAAEHNlI0QiU168.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/7A/2F/pYYBAGNs5TqAeiUoAAEHNlI0QiU168.png)
I2C 代碼
I2C OLED 顯示屏將用于顯示信息
![poYBAGNs5TyAKMzrAACaRJU6SUw292.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/79/A0/poYBAGNs5TyAKMzrAACaRJU6SUw292.png)
將 OLED 顯示器連接到 I2C 的專用引腳。
![poYBAGNs5T-AU2aZAABcYvRceH8244.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/79/A0/poYBAGNs5T-AU2aZAABcYvRceH8244.png)
- SDA = D14 (P1.02)
- SCL = D15 (P1.03)
這是設置 I2C 的代碼部分。
![pYYBAGNs5UGAGTIZAAET7t7pOkk190.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/7A/2F/pYYBAGNs5UGAGTIZAAET7t7pOkk190.png)
定時器代碼
定時器用于定期觸發 ADC,這樣我們就可以為 FFT 分析獲得一致的讀數。此處代碼設置為具有 512Hz 的頻率。這是因為稍后我將使用 1024 個樣本的 FFT 大小,這意味著更新每個結果需要 2 秒。
![poYBAGNs5UWAIY7TAADGU6ze6B4837.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/79/A0/poYBAGNs5UWAIY7TAADGU6ze6B4837.png)
為了確認定時器工作正常,我使用了 PPK2 套件中的邏輯分析儀。我將它連接到 LED 引腳,在這里我們確認頻率為 512Hz(約 1.95ms)。稍后我將更詳細地解釋如何設置 PPK2。
![pYYBAGNs5UiAGV7zAACOkG5_yKY734.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/7A/2F/pYYBAGNs5UiAGV7zAACOkG5_yKY734.png)
CMSIS DSP FFT 代碼
現在對 FFT 分析過程進行編碼...確保安裝了 CMSIS DSP 包。
![poYBAGNs5UqAXkm3AAD4T1Drcb8660.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/79/A0/poYBAGNs5UqAXkm3AAD4T1Drcb8660.png)
UART 代碼
這部分代碼負責使用printk()函數將數組中的 FFT 結果發送到 PC。
![pYYBAGNs5UyADsgKAABupS8iWI4820.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/7A/2F/pYYBAGNs5UyADsgKAABupS8iWI4820.png)
每次在 while 循環中處理 FFT 時都會發送它。
![poYBAGNs5U-AdhtbAAD6Sl5aIXk718.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/79/A0/poYBAGNs5U-AdhtbAAD6Sl5aIXk718.png)
最終構建產品
綜上所述,我將最終代碼上傳到我的 Github 帳戶。
這些是最終構建中的關鍵組件
![pYYBAGNs5V2AIAedAAWwWlhNMbI375.jpg](https://file.elecfans.com/web2/M00/7A/2F/pYYBAGNs5V2AIAedAAWwWlhNMbI375.jpg)
我用橡皮筋將振動傳感器牢牢地固定在手腕上。
![poYBAGNs5aqAGHVNAAtjL6TLAeY485.jpg](https://file.elecfans.com/web2/M00/79/A0/poYBAGNs5aqAGHVNAAtjL6TLAeY485.jpg)
并且顯示會隨著震顫頻率分析而相應更新。
![pYYBAGNs5a6ABX7yAAL-7-SrBlo151.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/7A/2F/pYYBAGNs5a6ABX7yAAL-7-SrBlo151.png)
OLED 顯示屏的特寫
![poYBAGNs5TyAKMzrAACaRJU6SUw292.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/79/A0/poYBAGNs5TyAKMzrAACaRJU6SUw292.png)
繪制數據
可以使用 UART 從 nRF5340 中提取傳感器數據。在 nRF5340 上,JLink 處理微控制器和 PC 之間的 UART 通信。
我們可以使用TeraTerm或PuTTY等串行軟件接收它。在設備管理器下,記下JLink CDC UART Port。
![poYBAGNs5bSAbRuAAACWbUu0PK4963.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/79/A0/poYBAGNs5bSAbRuAAACWbUu0PK4963.png)
在 TeraTerm 中連接到設備:
- 文件 > 創建新連接 > 串行 >(選擇 COM 端口)。
![pYYBAGNs5baAfTMEAAA8he9pyX8731.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/7A/2F/pYYBAGNs5baAfTMEAAA8he9pyX8731.png)
![pYYBAGNs5biAdlwiAAB2W5BZJFk784.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/7A/2F/pYYBAGNs5biAdlwiAAB2W5BZJFk784.png)
nRF5340 SDK示例的默認串口設置如下:
- 速度:115200
- 數據:8位
- 奇偶性:無
- 停止位:1位
在 TeraTerm 中,轉到串行端口設置設置并進行相應設置
![poYBAGNs5buAa6waAAAz4mEUNfM763.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/79/A0/poYBAGNs5buAa6waAAAz4mEUNfM763.png)
它應該看起來像這樣。
![pYYBAGNs5b6AZ5w6AABYlMf1gts956.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/7A/2F/pYYBAGNs5b6AZ5w6AABYlMf1gts956.png)
數據將開始在終端中流動。你可以從這里復制出來進行分析。
![poYBAGNs5cCAeC77AAB_KvtjsfU499.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/79/A0/poYBAGNs5cCAeC77AAB_KvtjsfU499.png)
對我來說,我決定使用 Google Sheets 來繪制圖表,我們可以將逗號分隔的數據分成 2 列
- 數據 > 將文本拆分為列 > 分隔符:逗號。
![pYYBAGNs5cOAGCu4AAHiVfIFJtg001.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/7A/2F/pYYBAGNs5cOAGCu4AAHiVfIFJtg001.png)
創建了一個面積圖來可視化結果。
- 插入 > 圖表 > 面積圖
此處圖表的峰值是5 Hz 手顫的結果。
![pYYBAGNs5ceAORWfAADhuTjQz9s091.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/7A/2F/pYYBAGNs5ceAORWfAADhuTjQz9s091.png)
通過將數據范圍更改為前 50 個值來放大。我們確認幅度峰值在 5Hz 處。
![pYYBAGNs5cuACvh-AAEsK9ugjHc192.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/7A/2F/pYYBAGNs5cuACvh-AAEsK9ugjHc192.png)
這是一個模擬7-10Hz之間震顫的動畫
未來改進:
由于學習曲線陡峭,我無法在比賽前及時啟動 BLE 功能。將來,數據可以通過BLE發送來制作實時數據分析儀表板
設置電源分析器套件 2 (PPK2)
使用 nRF Connect 啟動 Power Profiler 工具
![poYBAGNs5c-AfLElAABDOlIeRk0176.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/79/A0/poYBAGNs5c-AfLElAABDOlIeRk0176.png)
將 PPK2 設備連接到 PC,然后單擊“選擇設備”。
![pYYBAGNs5dGACh1gAABE0gI6KY4821.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/7A/2F/pYYBAGNs5dGACh1gAABE0gI6KY4821.png)
在這里,您將看到可用的設備,選擇您的 PPK2 設備。
![pYYBAGNs5daAHCkIAAAam4h3Azc680.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/7A/2F/pYYBAGNs5daAHCkIAAAam4h3Azc680.png)
您可以在源表和安培表之間進行選擇。這取決于您希望被測設備 (DUT) 的功率如何。
![poYBAGNs5diARvXrAADQVb1vX8Q713.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/79/A0/poYBAGNs5diARvXrAADQVb1vX8Q713.png)
在安培計中,PPK2 將簡單地測量電流。PPK2 將亮起藍色。電源由 DUT 本身提供。
在源表中,PPK2 將為 DUT 提供電壓并從那里測量電流。PPK2 將亮起紅色。
您必須選擇從 0.8V 到 5.0V 的電源電壓。注意不要選擇錯誤的電壓而損壞 DUT。
我將提供 3.3V 電源并在兩端放置一些電阻以測量電流作為測試用例。這是我在軟件中的選擇
![pYYBAGOIJb2ABWqwAADGAXu7Cm8393.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/7F/88/pYYBAGOIJb2ABWqwAADGAXu7Cm8393.png)
我只是在 PPK2 的電源電壓上連接了一個電阻器和一個電位器。(選擇的值是任意的)
![pYYBAGOIJcCAONcfAAA0BpxLpkM596.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/7F/88/pYYBAGOIJcCAONcfAAA0BpxLpkM596.png)
![poYBAGOIJcOABMVAAAFsJb-nfrA667.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/7E/FC/poYBAGOIJcOABMVAAAFsJb-nfrA667.png)
單擊“開始”開始記錄數據。當我將電位器從最大電阻掃到最小值并返回到最大值時,圖表將更新。帶電電流波形會在 PC 上做出相應反應。
![pYYBAGOIJcaAC_KFAAFNM2YWlOo045.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/7F/88/pYYBAGOIJcaAC_KFAAFNM2YWlOo045.png)
在這里,我們看到的結果是最大值為 2.88mA,最小值為 2.00mA。我們可以通過一些計算來驗證這一點(請注意,電阻器的容差約為 5%)
![pYYBAGOIJciAehDtAAAXYP-X1p0821.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/7F/88/pYYBAGOIJciAehDtAAAXYP-X1p0821.png)
如您所見,結果與我們的計算相符(請注意,電阻器的容差約為 5%)。
帶 PPK2 的邏輯分析儀
您還可以使用邏輯分析儀功能。在這張照片中,我正在探測 P0.29 以找到 LED2 的頻率。
![poYBAGOIJcuABWcUAAJnHl_37Jg997.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/7E/FC/poYBAGOIJcuABWcUAAJnHl_37Jg997.png)
- 紅線= 邏輯5V
- 黑線 = 邏輯GND
- 藍線 = 邏輯D0
這是通道 0 上方波(閃爍的 LED)的測量值。
![pYYBAGOIJc6AUBQZAABQKjBGKOI563.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/7F/88/pYYBAGOIJc6AUBQZAABQKjBGKOI563.png)
如本文前面所述,我將定時器頻率設置為 512Hz。并且在每次定時器中斷時,都會切換 LED。我們看到兩次切換之間的時間約為 1.95ms (512Hz)
準備 nRF5340 DK 與 PPK2 一起使用
參考官方硬件指南準備nRF5340 DK板測量電流-準備DK(Nordic Semiconductor)
我們將不得不剪掉一個跳線 SB40。它位于標有“nRF 電流測量”標簽的插頭引腳旁邊。
![pYYBAGOIJdKAS_o1AAChAsyhFXQ783.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/7F/88/pYYBAGOIJdKAS_o1AAChAsyhFXQ783.png)
用小刀小心地劃線。花點時間,因為該地區的空間有限!剪完后應該是這個樣子。
![pYYBAGOIJdWAXUntAAE9J_m64Nc475.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/7F/88/pYYBAGOIJdWAXUntAAE9J_m64Nc475.png)
我們將在電流源模式下使用 PPK2,因此像這樣連接 PPK2。只有VOUT和GND一起連接到電路板的電源。
![poYBAGOIJeCAAujkABCD733WZts897.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/7E/FC/poYBAGOIJeCAAujkABCD733WZts897.png)
使用 PPK2 進行測量
測量后,這是電流消耗的結果。
![poYBAGOIJeKAcGDmAADtL-zK6yg754.png](https://file.elecfans.com/web2/M00/7E/FC/poYBAGOIJeKAcGDmAADtL-zK6yg754.png)
從結果來看,平均電流消耗為3.83mA 。它也是低功耗的,為持久的可穿戴設備應用打開了大門。尤其是在醫療和保健領域,電池壽命對于減少對患者和護理人員的不便非常重要。
![pYYBAGOIJeiAeIeqAAalOPMlJRo103.jpg](https://file.elecfans.com/web2/M00/7F/88/pYYBAGOIJeiAeIeqAAalOPMlJRo103.jpg)
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