緬甸語(yǔ)分詞方法及其實(shí)現(xiàn)方法來(lái)開發(fā)緬甸語(yǔ)的語(yǔ)音合成系統(tǒng)
資料介紹
緬甸語(yǔ)與英語(yǔ)以及其它西方語(yǔ)言不同,它的詞之間沒有明顯的邊界,開發(fā)緬甸語(yǔ)的語(yǔ)音合成系統(tǒng)時(shí),分詞是其中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。我們從大約600 M的原始語(yǔ)料庫(kù)中選取5000個(gè)完整句子,由緬語(yǔ)專家人工分詞以后作為該文的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集。本文對(duì)比了基于條件隨機(jī)場(chǎng)(CRF)的緬語(yǔ)分詞方法與基于正向最大匹配算法(FMM)的緬語(yǔ)分詞方法,并用置信度、分詞精度和分詞速度評(píng)估分詞性能。在本次實(shí)驗(yàn)中,基于CRF與FMM的緬語(yǔ)分詞結(jié)果中置信度分別可達(dá)94.1%和84.3%,F(xiàn)-值分別可達(dá)93.8%和82.9%。表明,應(yīng)用CRF方法實(shí)現(xiàn)緬語(yǔ)分詞的效果更好,且該方法可滿足開發(fā)緬語(yǔ)語(yǔ)音合成系統(tǒng)的要求。
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