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本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是MATLAB教程之?dāng)?shù)組和矩陣的介紹及運(yùn)算說明主要內(nèi)容包括了：1 數(shù)組的創(chuàng)建，2 矩陣的代數(shù)運(yùn)算，3矩陣的關(guān)系運(yùn)算，4矩陣運(yùn)算，5 符號(hào)矩陣運(yùn)算，6 高維數(shù)組，7非數(shù)和空數(shù)組，8矩陣分解，9特征值與特征向量
數(shù)組或矩陣是MATLAB最基礎(chǔ)的內(nèi)容之一，幾乎所有的數(shù)據(jù)都是用數(shù)組的形式進(jìn)行存儲(chǔ)的，這就是MATLAB又被稱為矩陣實(shí)驗(yàn)室的原因。
本章將首先介紹數(shù)組或矩陣的創(chuàng)建和運(yùn)算，然后介紹在理論和工程應(yīng)用中都十分重要的矩陣分解，最后介紹矩陣的特征值與特征向量的求解等問題。
線性代數(shù)問題是科學(xué)技術(shù)中最常見的數(shù)學(xué)問題。
很多理論和應(yīng)用都是建立在線性代數(shù)的基礎(chǔ)上，因此解決線性代數(shù)問題是很有意義的。
但經(jīng)典線性代數(shù)的課程中介紹的都是手工推導(dǎo)的方法，不適合于高階矩陣的分析和計(jì)算，而MATLAB在解決矩陣問題有著其它軟件所沒有的優(yōu)勢(shì)。
本章依次介紹了數(shù)組或矩陣的創(chuàng)建和運(yùn)算，多種矩陣分解，矩陣的特征值與特征向量的求解等內(nèi)容。
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