資料介紹
大數據時代催生了很多以數據為中心的技術和應用,這對計算機主存的速度、容量、能耗提出了更高的要求。為了解決傳統DRAM( Dynamic Random Access Memory)內存遇到的瓶頸,由DRAM和非易失性存儲NVM( Non-volatile memory)組成的混合內存技術受到了廣泛的關注。在混合內存環境下,緩存的性能至關重要。針對混合內存環境,已有的緩存替換策略研究都是對LRU2思想的改進,雖然考慮了DRAM數據和NVM數據缺失懲罰不對稱的現象,但是在面對LRU( Least recentlyUsed)性能差的負載時也會存在緩存抖動和污染問題,仍然存在優化空間。文中針對不同類型的負載特點,考慮了不同訪問模式下DRAM與NVM數據的竟爭關系,提出了一種動態可調整的緩存替換策略DLRP( Dynamic Level Replacement Policy)。該策略在面對不同類型的負載時能動態地選擇最優的替換策略,在保持整體命中率較妤的冋時降低了NVM的缺失和寫回實驗結果表明,相比WBAR策略,DLRP不僅在IPC上有平均16.5%的提升,而且在能耗和寫操作數量上分別降低了5.2%和5.1%。
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