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HALCON定義了機器視覺軟件的最新技術(shù)。它提供了一個全面的視覺庫，始終基于最新和最先進的技術(shù)。無論你的任務(wù)是什么，哈爾康都會迅速、準(zhǔn)確地解決它。

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在使用MOS管設(shè)計開關(guān)電源或者馬達(dá)驅(qū)動電路的時候，大部分人都會考慮MOS的導(dǎo)通電阻，最大電壓等，最大電流等，也有很多人僅僅考慮這些因素。這樣的電路也許是可以工作的，但并不是優(yōu)秀的，作為正式的產(chǎn)品設(shè)計也是不允許的。 下面是我對MOSFET及MOSFET驅(qū)動電路基礎(chǔ)的一點總結(jié)，其中參考了一些資料，非全部原創(chuàng)。包括MOS管的介紹，特性，驅(qū)動以及應(yīng)用電路。

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展及Python在人工智能領(lǐng)域的火熱應(yīng)用，Python得到越來越多的應(yīng)用。本書就是在這個背景下編寫的，是一本Python3.6入門教材，特別適合想直接切入爬蟲編程及大數(shù)據(jù)分析處理的讀者學(xué)習(xí)使用。本書贈送示例源代碼與教學(xué)視頻。

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PMP20676 參考設(shè)計是采用 LM5022 PWM 控制器的隔離型反激式轉(zhuǎn)換器，適用于工業(yè)應(yīng)用。它支持 18V 至 30V 輸入，提供 12V/4A 輸出。采用二極管整流來同時保持較低的成本和良好的效率。

《機器視覺》從逆問題的角度出發(fā)，提出了一整套關(guān)于機器視覺的研究方法，其核心是：機器視覺應(yīng)該基于對成像過程的深刻理解！作為作者在麻省理工學(xué)院（MIT）所講授的機器視覺課程的指定教材，本書已經(jīng)被使用了近30年，至今仍被歐美許多著名高校所廣泛使用。本書提供了一個理解現(xiàn)有方法和技術(shù)以及為以后的研究做準(zhǔn)備的系統(tǒng)框架，其中包含了很多將機器視覺方法應(yīng)用于實際問題的內(nèi)容。全書共包括18章，前13章主要講述早期視覺的內(nèi)容，后5章更

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PMP40312 是一種雙端口 USB Type-C™ PD 車載充電器參考設(shè)計。此設(shè)計的正常輸入電壓范圍為 9V 至 14.5V，最大輸入電壓可以達(dá)到 42V。借助 USB Type-C 源控制器 (TPS25740B) 的純模擬配置，可輕松實現(xiàn) PD 協(xié)商。此解決方案支持 4 組輸出電壓選項，包括 5V/9V/12V/15V。每個端口為 USB Type-C 設(shè)備提供最大 32.5

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機器學(xué)習(xí)是計算機科學(xué)與人工智能的重要分支領(lǐng)域。 本書作為該領(lǐng)域的入門教材，在內(nèi)容上盡可能涵蓋機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識的各方面。 為了使盡可能多的讀者通過本書對機器學(xué)習(xí)有所了解， 作者試圖盡可能少地使用數(shù)學(xué)知識。 然而， 少量的概率、統(tǒng)計、代數(shù)、優(yōu)化、邏輯知識似乎不可避免。 因此， 本書更適合大學(xué)三年級以上的理工科本科生和研究生， 以及具有類似背景的對機器學(xué) 習(xí)感興趣的人士。 為方便讀者， 本書附錄給出了一些相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識

本書全面、系統(tǒng)地講述了汽車電器設(shè)備與電子控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、原理與檢測診斷。全書共分14章:第1至7章分別講述蓄電池、交流發(fā)電機與調(diào)節(jié)器、起動系統(tǒng)、傳統(tǒng)點火系統(tǒng)與電子點火系統(tǒng)、照明與信號系統(tǒng)、汽車儀表與報警指示燈系統(tǒng)、汽車輔助電器設(shè)備等汽車電器設(shè)備內(nèi)容，第8至13章分別講述電子燃油噴射系統(tǒng)、電控自動變速器、防抱死制動系統(tǒng)與驅(qū)動防滑系統(tǒng)、安全氣囊系統(tǒng)、汽車巡航控制系統(tǒng)、電子控制懸架等汽車電子控制系統(tǒng)內(nèi)容;第14章講述了汽

非制冷微測熱輻射計探測器的運行需要高精度的超低噪聲偏置電壓。此類要求并不能通過簡單地切換電源、LDO 或 DAC 輸出等方式來滿足。借助德州儀器 (TI) 的精密 DAC、低噪聲精密放大器和高 PSRR 低噪聲 LDO，該參考設(shè)計展示了如何以較低的成本生成非制冷微測熱輻射計探測器運行所需的高精度、超低噪聲、可編程偏置電壓和電源。

分析商品評論中評價對象和評價短語的詞性和句法關(guān)系，提出一種使用規(guī)則模板進行評價搭配抽取的方法。通過詞性、依存句法分析及語義依存分析結(jié)果，設(shè)計核心搭配抽取規(guī)則。引入COO算法及改進的ATT鏈算法，根據(jù)核心評價對象與短語的詞性進一步制定識別完整評價對象與短語的規(guī)則模板，抽取評價信息。中文商品評論數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明，與最近距離方法、SBV極性傳遞方法和基于核心句的方法相比，該方法的F1值分別提升了43.98%、36.30%和24.83%。

HALCON是德國MVtec公司開發(fā)的一套完善的標(biāo)準(zhǔn)的機器視覺算法包，擁有應(yīng)用廣泛的機器視覺集成開發(fā)環(huán)境。它節(jié)約了產(chǎn)品成本，縮短了軟件開發(fā)周期——HALCON靈活的架構(gòu)便于機器視覺，醫(yī)學(xué)圖像和圖像分析應(yīng)用的快速開發(fā)。在歐洲以及日本的工業(yè)界已經(jīng)是公認(rèn)具有最佳效能的Machine Vision軟件。

本書旨在讓你成為優(yōu)秀的程序員，具體地說，是優(yōu)秀的Python程序員。通過閱讀本書，你將迅速掌握編程概念，打下堅實的基礎(chǔ)，并養(yǎng)成良好的習(xí)慣。閱讀本書后，你就可以開始學(xué)習(xí)Python高級技術(shù)，并能夠更輕松地掌握其他編程語言。

中國在全球人工智能研發(fā)中的地位 中國與美國是當(dāng)今世界人工智能研發(fā)領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊。中國的人工智能發(fā)展多由科技企業(yè)推動引領(lǐng)。得益于大量的搜索數(shù)據(jù)和豐富的產(chǎn)品線，一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)走在了自然語言處理、圖像和語音識別等技術(shù)前沿。龐大的人口基數(shù)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)正是訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)的前提條件。范圍經(jīng)濟也是中國的 優(yōu)勢所在，廣泛的行業(yè)分布為人工智能的應(yīng)用提供了廣闊市場。 發(fā)展創(chuàng)新能力是重中之重。雖然中國在人工智能的論文數(shù)量方

本章節(jié)主要學(xué)習(xí)TensorFlow的基礎(chǔ)語法及功能函數(shù)。學(xué)完本章后，TensorFlow代碼對你來講將不再陌生，你可以很輕易看懂網(wǎng)上和書中例子的代碼，并可以嘗試寫一些簡單的模型或算法。

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MicroPython在2014成功的在kickstarter上眾籌，獲得很高的評價，現(xiàn)在越來越多的開發(fā)者開始使用MicroPython。

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