提出了一種適合于溫室生產管理的、基于物聯網的溫室環境監測系統的設計方法。該系統利用ZigBee、RFID技術，可實時收集溫室環境參數，并借助于連接在網絡上的信息終端將獲取的溫室信息傳送給溫室管理者。而當溫室環境參數超出設定閾值時，系統會通過多種途徑向溫室管理者發出預警信息。該系統可使得溫室生產更加智能化，并有效降低生產中的人力物力投入。

　　對于現代農業的發展，增加農業產量、提高農產品的品質，不僅要依靠優良的農產品種質資源，還需要精確的植物生長環境控制技術。近年來，以溫室為代表的，溫度、濕度、光照、水、肥、空氣等環境條件相對可控的設施農業得到了重視和大力發展。目前，我國的溫室內環境要素的監測，主要還是通過人工監測操控為主。溫室植物種植管理主要還是依賴生產者的經驗，缺乏統一規范的水肥光溫調控標準，不僅勞動生產率較低，而且會造成水肥的超量投入，不僅浪費了生產能耗，拉高了生產成本，還會對生態環境造成污染。雖然近年來，智能化的溫室環境控制系統得到了發展，但是目前還處于初步階段。系統體積偏大、價格偏高以及尚不穩定和完善的信息傳輸及決策系統，使其在溫室植物生產實踐中受到很多限制。特別是當溫室面積達到一定規模后，數據的采集和控制指令的傳輸成為制約溫室智能化的技術瓶頸。如何借助現代網絡通訊技術實現對溫室實時狀態的監測和遠程控制，成為決定設施農業效益的關鍵。本文探討了如何利用現有技術建立實用可行的基于物聯網的溫室監測系統，以期為智能溫室的建設提供參考。

　　1 溫室物聯網技術發展狀況

　　物聯網是指通過射頻識別（RFID）、紅外感應器、衛星定位、各種傳感器，按既定的協議，將相關的對象與互聯網相連接，進行對象信息共享，以實現目標的智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種新型網絡。它以互聯網為基礎，將互聯網中人與人之間的信息傳遞擴展到現實世界中實體與實體之間，并將信息的處理由人腦交由電腦，以實現管理的智能化。被認為是繼計算機和互聯網之后的“第三代信息技術”。

　　物聯網應用領域的不斷拓展，將推動信息化對傳統產業的改造升級，帶來新的產業發展機遇。物聯網技術與溫室為代表的設施農業結合，已成為我國智能農業發展的方向。目前，國內基于物聯網技術的溫室環境監測研究正在興起。熊迎軍等設計了基于客戶端/服務器（C/S）和服務器/客戶端（B/S）混合架構的智能溫室信息管理系統，實現了溫室信息局域網的采集、處理、存儲、顯示和決策，以及廣域網的高效遠程訪問與管理。探討了利用Android智能手機系統實現溫室環境的實時監測。提出了一種基于物聯網技術和移動Agent技術的溫室大棚管理模型。提出了基于物聯網與云服務技術的農業溫室智能化系統設計方案，對農業物聯網的理論進行了有益的補充與完善。以嵌入式GIS 組件庫作為開發平臺，增強了溫室監測系統的空間顯示與分析功能，并利用逐步回歸及神經網絡建模，實現了溫室低溫災害監測預警。

　　2 溫室環境監控系統的設計要求

　　溫室按照用途分，可分為兩種類型。一種為商品型溫室，主要用于蔬菜、瓜果、花卉等商品性植物的種植。該類型溫室通常面積較大，并充分考慮溫室運營成本。另一種為科研型溫室，主要為科學研究培養植物材料，或者用于研究環境對植物生長的影響。該類型的溫室一般面積較小，對溫室環境參數的控制要求較精確。但無論何種類型的溫室，對于溫室環境監測的要求都是一致的。概況起來有以下幾個方面：

　　（1）監測系統的實時性和可靠性，要求系統獲取實時準確的溫室環境參數；

　　（2）監測系統智能化，對實時獲取的溫室環境參數作出是否超出預設范圍進行判斷響應；

　　（3）監測系統的可擴展性，要求能便捷地擴展環境監測的范圍和項目；

　　（4）監測系統便于維護，盡量采用無線傳輸技術，避免過多地使用線纜連接；

　　（5）系統建設及運行成本低廉，盡可能降低監測系統的能耗。