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舌象的精準(zhǔn)分割對舌診中舌體識別與分類具有重要意義，采用傳統(tǒng)圖像處理方法和深度學(xué)習(xí)方法分割舌象會丟失部分舌象邊緣信息，從而降低舌體識別精確度。針對該問題，提岀一種利用高分辨率網(wǎng)絡(luò)的舌象分割算法。使用區(qū)域定位網(wǎng)絡(luò)識別舌體并提取舌象原圖特征生成建議框，對其進行分類和回歸處理以定位舌象所在區(qū)域，同時構(gòu)建高分辨率網(wǎng)絡(luò)提取該區(qū)域高分辨率特征，最終完成舌象分割。實驗結(jié)果表明，該算法可有效保留舌象邊緣信息，其分割結(jié)果平均交并比達到98.2%，較 Segnet、 Mask-rcnn算法分割舌象更精準(zhǔn)。
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