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近年來，隨著互聯網及智能移動設備的發展和普及，豐富了廣告的推送方式和投放平臺。但是傳統的廣告推送無法滿足用戶對個性化廣告的需求，導致用戶對廣告產生抵觸情緒，給廣告推送帶來極大的挑戰。個性化廣告推薦系統作為應對這些挑戰的有效手段，成為個性化服務領域的研究熱點之一。個性化廣告推薦系統獲取用戶興趣偏好，利用多種個性化廣告推薦技術，通過PC端、移動終端等多平臺為用戶提供個性化廣告，并且已經在一些應用系統中取得不錯的效果。本文對個性化廣告推薦系統的研究進展進行系統地綜述，從個性化廣告推薦的概述出發，對近年來個性化廣告推薦的關鍵技術進行深入分析，包括數據采集與預處理、用戶偏好獲取、個性化廣告推薦技術等。統計分析了個性化廣告推薦中使用的多種數據集和評價指標，總結當前個性化廣告推薦在傳統互聯網、移動服務、數字標牌、IPTV等場景下的應用。最后對個性化廣告推薦系統存在問題和未來深人硏究的方向進行討論和展望。
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