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在萬物互聯(lián)的時(shí)代，數(shù)據(jù)量與計(jì)算需求飛速増長(zhǎng)，促使應(yīng)用部署方式由云計(jì)算模式向邊緣計(jì)算模式演進(jìn)，以解決帶寬消耗嚴(yán)重和響應(yīng)時(shí)延過高等問題。為推進(jìn)面向邊緣網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)卸載，需要解決應(yīng)用服務(wù)提供商（ASP）與邊緣計(jì)算提供商（ECP）之間的雙向選擇問題。針對(duì)這一問題，提出一種面向邊緣計(jì)算的組合拍賣式任務(wù)卸載機(jī)制。首先建立系統(tǒng)模型，并對(duì)模型落地的關(guān)鍵問題進(jìn)行說明，然后分析ECP的投標(biāo)決策過程，證明選擇最大化資源利用率的任務(wù)組合是NP完全問題，進(jìn)而提出一種啟發(fā)式任務(wù)選擇算法。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)兩種拍賣算法，單勝者拍賣和多勝者拍賣，分別適用于可信度優(yōu)先和效率優(yōu)先的場(chǎng)景。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相較于單項(xiàng)拍賣機(jī)制，所提出的方案提高ECP資源利用率達(dá)13%，同時(shí)增加ASP收益達(dá)37%。
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