結(jié)合全局種子最優(yōu)局部擴(kuò)展的跨網(wǎng)絡(luò)用戶識(shí)別方法
資料介紹
跨網(wǎng)絡(luò)用戶匹配的目的是識(shí)別不同社交網(wǎng)絡(luò)上屬于同一用戶的不同賬戶,在好友推薦、網(wǎng)絡(luò)安全和鏈路預(yù)測(cè)等方面有重要意義。現(xiàn)有方法通常利用部分已知匹配用戶,迭代識(shí)別其余待匹配用戶。然而,目前大部分方法受限于已知匹配用戶的數(shù)量,無(wú)法在較低的時(shí)間內(nèi)精準(zhǔn)地識(shí)別用戶。提出了結(jié)合全局種子最優(yōu)局部擴(kuò)展的跨網(wǎng)絡(luò)用戶識(shí)別方法(GLE)。首先,為有效解決冷啟動(dòng)問(wèn)題,提岀了全局種子擴(kuò)展模型(GSE)來(lái)豐富知匹配用戶數(shù)量;然后,為了在較低的時(shí)間代價(jià)上確保較高的準(zhǔn)確性,提岀了最優(yōu)局部擴(kuò)展模型來(lái)找到最優(yōu)候選匹配對(duì)。最后,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法可顯著提高用戶識(shí)別的召回率和準(zhǔn)確率,具有較低的時(shí)間開銷,并解決了已知匹配用戶數(shù)量不足時(shí)的識(shí)別問(wèn)題。
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