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6 sigma培訓教材: Six Sigma在聯想的推進:隨機變量,隨機試驗
在相同條件下,可以重復進行,且每次試驗的可能結果不止一個。
不能準確預言每次試驗所出現的結果，但可以知道可能出現的全部結果。
連續型隨機變量
連續型隨機變量
?? 若隨機變量ｘ的所有可能取值為某一區間。
概率確定：
? 如果ｘ取某一個值的可能性是預先知道的，如：ｘ取3.11的可能性是30％等。
不同?對應不同的不良品率
2 ?產品和/或服務的69.146%滿足客戶的需求（即每百萬個中有 308,538次品）
3 ?產品和/或服務的99.76%滿足客戶的需求…但每百萬中仍有 66，807個次品）.
6 ?99.99966% – 作為商業所能達到的極值接近零缺陷（每百萬（如產品、服務或交易）中僅有3.4個次品).
理想與實際存在差異
CP與CPK
????? Cp與Cpk 叫作過程能力指數，圖中的USL 與LSL為規格的上下限。當ＵＳＬ與ＬＳＬ為X 正負6σ且Ｘ＝（USL-LSL）/2時，Cp與Cpk＝２。這也就是我們上面提到的情況，既６sigma水平,既不良PPＢ=2.但實際上，Cp=2 是可以做到的，而CPK=2是基本上做不到的，因而人們普遍采用Cp-0.5=Cpk的這一摩托羅拉公司的假設，既把Cp=2 且Cpk=1.5 看作6 Sigma.
不同的?標準不同的品質成本
在相同條件下,可以重復進行,且每次試驗的可能結果不止一個。
不能準確預言每次試驗所出現的結果，但可以知道可能出現的全部結果。
連續型隨機變量
連續型隨機變量
?? 若隨機變量ｘ的所有可能取值為某一區間。
概率確定：
? 如果ｘ取某一個值的可能性是預先知道的，如：ｘ取3.11的可能性是30％等。
不同?對應不同的不良品率
2 ?產品和/或服務的69.146%滿足客戶的需求（即每百萬個中有 308,538次品）
3 ?產品和/或服務的99.76%滿足客戶的需求…但每百萬中仍有 66，807個次品）.
6 ?99.99966% – 作為商業所能達到的極值接近零缺陷（每百萬（如產品、服務或交易）中僅有3.4個次品).
理想與實際存在差異
CP與CPK
????? Cp與Cpk 叫作過程能力指數，圖中的USL 與LSL為規格的上下限。當ＵＳＬ與ＬＳＬ為X 正負6σ且Ｘ＝（USL-LSL）/2時，Cp與Cpk＝２。這也就是我們上面提到的情況，既６sigma水平,既不良PPＢ=2.但實際上，Cp=2 是可以做到的，而CPK=2是基本上做不到的，因而人們普遍采用Cp-0.5=Cpk的這一摩托羅拉公司的假設，既把Cp=2 且Cpk=1.5 看作6 Sigma.
不同的?標準不同的品質成本
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