針對無人機（UAV）影像農(nóng)田 場景地塊邊界提取過程中由于大幅面、高分辨率和地塊尺寸 大小不一致等帶來的過分割問題，提出了一種基于多尺度分割的地塊邊界自動化提取流程。該流程采用分塊分割策略，在多尺度組合聚合（ MCG）分割方法框架下，通過對比實驗研究并選取最佳地面采樣距離和分析邊界提取準確率關于尺度變化曲線選擇最優(yōu)分割尺度，進而實現(xiàn)了地塊邊界自動提取。以湖北省仙桃市為數(shù)據(jù)源進行的實驗結(jié)果表明：面向地塊邊界提取的最佳地面采樣距離為30 cm，最優(yōu)分割尺度為，整場景總體地塊邊界提取準確率可達90%以上。該方法不僅能準確提取大幅面的農(nóng)業(yè)地塊邊界，也可為后期農(nóng)業(yè)無人機航拍規(guī)劃提供參考依據(jù)。

　　遙感技術正被廣泛用于地物分類1I 、災害監(jiān)測［2］及土地利用規(guī)劃［3］等方面，在全國第三次土地調(diào)查的大背景下，無人機遙感系統(tǒng)因具有機動靈活、低成本、高效獲取高分辨率影像等優(yōu)點，在農(nóng)業(yè)大面積遙感影像數(shù)據(jù)獲取方面具有獨特優(yōu)勢。在農(nóng)業(yè)應用方面，準確提取地塊邊界在作物分類、生產(chǎn)狀況監(jiān)測、營養(yǎng)診斷等信息獲取中發(fā)揮著重要作用，但無人機遙感影像的高分辨率卻給地塊邊界提取帶來了挑戰(zhàn)。目前使用無人機遙感影像提取地塊邊界的主要問題有：1）對大面積農(nóng)作物數(shù)據(jù)，農(nóng)業(yè)無人機影像需拼接而成，無法直接處理大尺寸影像且自動提取地塊邊界精度低;2）高分辨率無人機遙感影像由于細節(jié)豐富、地塊尺寸大小不- -致等原因，存在大量過分割現(xiàn)象。