AGV 是一種用于FMS 中以實現物料自動運輸的輪式移動機器人，對其進行定位是實現物料準確運輸的基本保證。通過對移動機器人現有定位方法及其定位精度的分析，提出了利用安裝于A GV 側兩模擬量超聲波傳感器為其實現定位的定位方法。 理論分析證明了該方法是可行的，實驗驗證了該定位方法是可靠的。 實驗結果表明，采用所設計的定位方法為AGV進行定位，其定位精度可滿足FMS 對A GV 定位精度的要求.

　　人類研究問題所涉及到的環境上至宇宙，下至海底，迫切需要一種能代替人完成一定工作的移動機器人。 隨著機器人技術的發展，特別是計算機技術、傳感器技術和通訊技術的飛速發展，具有高度自規劃、自組織、自適應能力的移動機器人誕生了。 關于移動機器人的研究，首要解決的問題是“Wheream I ？” 即定位。 定位問題是移動機器人研究的主要問題之一，也是完成其它各類任務的前提。 近幾年，隨著制造業自動化程度的提高，對用于FMS 中實現物料運輸的室內用移動機器人A GV 的研究倍受關注，其定位問題也是許多學者研究的熱點。

　　定位就是利用移動機器人上車載傳感器的感知信息估計機器人在給定環境中的位姿 。 目前，根據工作環境的特殊性，可用的定位方法很多。 就定位效果而言，有相對定位和絕對定位之分;根據定位時所依據的傳感器信息類型分慣性定位、信標定位等。 慣性定位獨立性強，但定位誤差有累積效應，需定期修正［ ;信標定位中常用的有激光定位和視覺定位等。激光定位的標識物張貼和維護困難，視覺定位所需處理的圖像因受許多因素影響如光照條件、陰影、雜物等，并且同一路標形狀比例具有多樣性，定位精度差;再者，由于圖像識別、路徑規劃等高層決策交由車載計算機完成使車載計算機工作量大從而影響了定位的實時性 。 GPS 的定位精度控制權在別人手里，即便僅供美國軍方使用的定位系統，最好的定位精度也在10 m 左右，且數據更新頻率和信息利用率低［5 ］ ，適合于室外移動機器人［6 ］ 。 對A GV ，工作場地雖然固定，但其工作在非結構化的光照條件較差的環境中，再者，為實現物料的準確運輸，要求的定位精度較高（位置精度±25 mm ，姿態精度±1°） 。 可見，以上提到的定位方法均不適用。 由于超聲波傳感器具有良好的環境適應能力，采用超聲波傳感器為A GV 實現定位的定位方法也不少，但定位精度不能滿足FMS 對A GV 的定位要求，文獻［ 7 ］所采用的定位方法其位置定位精度為70 mm ，姿態精度為0.3°，文獻［ 8 ］的定位精度為50 mm. 因此，為其設計一定位方法十分必要。