現代數字革命過程中出現了許多企業技術，一些技術甚至能夠改變企業未來，人工智能（AI）就是其中之一。2020年也是企業實現數字化轉型的關鍵一年。人工智能和機器學習的進步正在為企業的技術進步提供助力，實時數據和分析也使得建立更強大的業務成為可能。

　　轉向“智能數字助理”：為了滿足不斷增長的企業用戶需求，AI數字助手將演變為“智能數字助理”。

　　用戶不再滿足于僅告訴數字助理該做什么并讓它們自動執行某些任務或基本配置。到2020年，運用AI和機器學習（ML）的數字助理需要深入了解用戶做事的環境，從而建議可能采取的后續步驟（基于完成的操作）、識別錯誤并自動更正輸入，以及開始與用戶進行動態、即時的對話。例如，Coleman 數字助手是在Infor的企業級行業專用人工智能服務器（AI）平臺——Coleman AI產品線下發布的一款產品，它可以利用對話UX和自然語言處理（擁有深入的領域和行業知識）技術進行聊天、聆聽和講話。Coleman數字助手可通過智能見解、優勢增強、自動化等方式幫助人類最大限度發揮其工作潛力。

　　AI有助于定義“新常態”：到2020年，在企業業務流程和預期成果方面，AI和機器學習平臺將開始挑戰傳統思維。

　　換句話說，這些系統將重新定義我們對“正常”情況的默認假設。這將使業務流程的重新設計和資源培訓更加有效。舉例而言，在檢查供應鏈流程時，ai服務器平臺就能夠觀察到通常只有4%的時間使用與預期交付日期和付款日期相關的默認值。用戶總是使用自己的值。在應用上，Infor Coleman可作為智能AI合作伙伴，進一步完善用戶的工作。Coleman使用自然語言處理和圖像識別技術來聊天、聽、說，并能夠識別圖像，幫助人們更有效地使用技術。Infor Coleman作為為應用程序提供支持的普適性平臺，專注于對數據進行深度挖掘，并利用強大的機器學習技術優化庫存管理、運輸路線和預測性維護等流程;Coleman還提供AI驅動的建議，幫助用戶更迅速地做出更明智的業務決策。

　　因此，正如我們今天所了解的那樣，AI和機器學習系統將賦能使我們忽略默認值，通過對數據的信任來更快地采取行動。我們不再依賴于預定義的規則、默認值或假設。