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得益于無線能量傳輸技術(shù)的突破，體域網(wǎng)節(jié)點可以捕獲射頻能量源的無線電波能量進行充電，從而持續(xù)不間斷地工作．對能量源數(shù)量和位置進行合理規(guī)劃可以有效提高節(jié)點的能量捕獲功率，降低部署成本．現(xiàn)有工作大多考慮節(jié)點靜止情況下的能量源部署問題或通過概率統(tǒng)計模型轉(zhuǎn)化為節(jié)點靜止的情況，因此具有明顯的局限性．考慮體域網(wǎng)應用背景下，攜帶可穿戴節(jié)點的用戶具有特定停留一移動模式，基于該模型歸納了滿足節(jié)點能量不中斷概率要求的能量源優(yōu)化布置問題，并將該問題的限制條件分解，轉(zhuǎn)化為一個等價問題．分別基于貪婪算法和分治一粒子群算法設計了能量源優(yōu)化布置算法．通過多組仿真實驗，在不同參數(shù)下將兩種算法與現(xiàn)有路徑覆蓋算法的性能進行了對比．實現(xiàn)結(jié)果表明，在滿足節(jié)點能量不中斷概率要求的前提下，分治一粒子群算法相比貪婪算法和路徑覆蓋算法更能節(jié)省能量源部署成本．
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