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針對(duì)調(diào)頻（FM）廣播信號(hào)動(dòng)態(tài)變化對(duì)定位性能產(chǎn)生較大影響的問題，提出了動(dòng)態(tài)射頻指紋的FM定位方法。該方法采用多元線性回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，根據(jù)離線階段各個(gè)參考點(diǎn)和部分較準(zhǔn)點(diǎn)的調(diào)頻廣播信號(hào)強(qiáng)度的關(guān)系，使用在線階段較準(zhǔn)點(diǎn)的信號(hào)強(qiáng)度實(shí)時(shí)估計(jì)在線階段參考點(diǎn)的信號(hào)強(qiáng)度。通過這兩種方法建立具有自適應(yīng)能力的動(dòng)態(tài)射頻地圖，并使用貝葉斯估計(jì)方法對(duì)目標(biāo)進(jìn)行定位。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相對(duì)靜態(tài)射頻指紋模型：采用多元線性回歸的射頻指紋動(dòng)態(tài)映射模型定位誤差平均減少9.1%，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的射頻指紋動(dòng)態(tài)映射模型定位誤差平均減少36. 3%，有效抑制了射頻信號(hào)動(dòng)態(tài)變化時(shí)變性對(duì)定位性能的影響。
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