工作流技術和射頻識別（ Radio Frequency Identification．RFID）技術相結合常用于大規模倉儲、物流等場景。其中RFID讀取器讀取存儲于條形碼所標識的物品信息，并反饋給工作流系統進行后續操作。二者的結合使應用場景的操作更智能化，但也存在很多問題。其中RFID端的識別率達不到l00%是本文研究背景。

　　近些年來許多專家學者在該方向投入研究，多數側重于理想狀態下工作流端或者RFID端問題的解決，但實際生產環境下RFID端存在不精確的讀取問題。文獻描述RFID探測物件以便于優化業務流程下的物品流，但RFID精確度不是l00%，作者提出使用標簽標記的方法用于從銷售歷史記錄或其他途徑中抽樣估算出所有標記的物件數目以避免RFID不精確的讀取，文章考慮到了實際過程中RFID探測物件的不精確性，并描述了RFID和業務流程相結合的業務場景，但屬于從單方面的考慮RFID相關，沒有涉及到工作流相關的探討，且估算實際物件數量采用數學抽樣方法具有一定的局限性和隨機性。文獻對于啤酒生產過程，為了減少工作流處理時間以及流程執行過程中的失誤率，作者使用RFID技木用于探測多次流程執行，根據相應反饋數據進行工作流優化，但作者僅分析RFID模塊對于系統影響，并未從細節處討論工作流RFID的相互關系。文獻提出在貨倉中，使用RFID技術以及無線傳感器網絡對于工作流進行優化，采用蟻群算法對倉庫中貨物的提取進行最大限度的成本優化，即每次提取物件由RFID和無線傳感器網絡獲取地址，工作流后臺根據蟻群算法計算最短路徑，但是文章并未考慮實際過程中RFID讀取不精確，且對于RFID和工作流的相互影響并未深入分析。文獻利用RFID獲取物品的數據，反向構建物品流，考慮到了物品在各個活動出現的概率，并用該概率進行構建物品流程，但是作者并未考慮到RFID讀取數據存在失誤的可能性。

　　通過分析可知多數研究過于片面，對工作流和RFID的相互關系研究很少，且文獻所述RFID讀取不精確是不可忽視的。由于工作流和RFID結合的系統中，RFID讀取得到的數據需要對工作流進行數據支撐，如果讀取數據不準確，工作流會做出錯誤的執行。本文充分考慮到RFID讀取不精確的事實，從工作流端出發考慮，進行理論數據預測并和實際探測數據進行對比，以檢測出系統中出現的不精確讀取的RFID識剔器。