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隨著通信技術的發(fā)展，射頻電路在通信系統(tǒng)中得到了廣泛的應用。功率放大器的研究和設計一直是通信發(fā)展中的重要課題。近年來，基于模糊神經網絡的射頻器件和電路建模的研究取得了巨大的成果，對大規(guī)模集成電路和復雜電路的建模有著巨大的啟發(fā)意義， 成為當今研究的熱點之一，本文將基于這個理論對射頻放大器進行建模和研究。
1 建模方法的介紹
本文將采用模糊邏輯網絡中的一階Sugeno模型， 為了實現Sugeno 模糊推理系統(tǒng)的學習過程， 一般將其轉化為一個自適應網絡，即自適應模糊神經推理系統(tǒng)， 如圖1所示。該自適應網絡是一個多層前饋網絡， 它可以分為5層， 其中的方形節(jié)點需要進行參數學習。下面分別介紹這五層。
第1層 計算輸入變量的匹配度， 即模糊化過程。假設模糊集采用高斯函數，那么該層輸出（ Oi表示第j層的第i個輸出）
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