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摘要：根據(jù)城市交通控制的非線性、隨機性、模糊性和不確定性等特點，提出一種多路口信號優(yōu)化控制方法。該方法通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對相關(guān)路口下一個周期的交通參數(shù)進行預(yù)測，并建立基于車輛排隊的交通模型，同時，各路口的綠信比在周期內(nèi)也可根據(jù)當(dāng)前的交通狀況實時調(diào)整，以克服預(yù)測模型失配和外界干擾的影響，最終達到了多路口交通暢通和平均車輛延誤時間盡可能小的控制目標(biāo)。仿真試驗已證實了該方法的有效性。
關(guān)鍵詞：多路口 優(yōu)化控制 智能交通系統(tǒng)
本文提出一個多路口交通信號的優(yōu)化控制算法，該算法根據(jù)城市交通流的非線性和不確定性等特點，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對相關(guān)路口下一個周期交通流進行預(yù)測，并建立基于車輛排隊隊長的交通模型，在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)多路口交通暢通和平均車輛延誤時間盡可能小的控制目標(biāo)，同時，單路口的綠信比在周期內(nèi)也可根據(jù)當(dāng)前的交通狀況實時調(diào)整，以克服預(yù)測模型失配和外界干擾的影響。
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