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?????????本文介紹了元數據的概念，并以元數據為基礎，以中文WEB 文檔的自動抽詞、
中文Web 文檔關鍵詞的提取和自動摘要、中文WEB 文檔的自動分類為流程介紹了
WEB 信息描述的方法，并建立了無字典自動抽詞模型，對中文WEB 文檔的自動分類作
了深入的理論探討。
關鍵詞 WEB，元數據，分詞，摘要，分類
???????? 計算機和網絡技術的發展使信息資源極大豐富，WEB 檢索成為網絡獲取信息的最
主要手段。搜索引擎等Web 信息檢索系統雖然部分地滿足了人們的需要，但在精度、
易用性等方面仍存在諸多問題，其效果遠不能使人滿意。事實上，針對用戶特性并向用
戶提供個性化服務已經成為Web 技術的一個研究熱點。創建Web 個性化服務系統的一般步驟為：（1）收集用戶的各種信息，如注冊信息，訪問歷史等；（2）對收集的信息進行描述，創建符合用戶特性的訪問模式；（3）結合用戶特性，向用戶提供符合其特殊需求的個性化服務。
中文Web 文檔關鍵詞的提取和自動摘要、中文WEB 文檔的自動分類為流程介紹了
WEB 信息描述的方法，并建立了無字典自動抽詞模型，對中文WEB 文檔的自動分類作
了深入的理論探討。
關鍵詞 WEB，元數據，分詞，摘要，分類
???????? 計算機和網絡技術的發展使信息資源極大豐富，WEB 檢索成為網絡獲取信息的最
主要手段。搜索引擎等Web 信息檢索系統雖然部分地滿足了人們的需要，但在精度、
易用性等方面仍存在諸多問題，其效果遠不能使人滿意。事實上，針對用戶特性并向用
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