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針對(duì)智能交通系統(tǒng)的路徑誘導(dǎo)問題,提出了按誘導(dǎo)系統(tǒng)的目標(biāo)是系統(tǒng)路徑或單車路徑、所依據(jù)的信息性質(zhì)是靜態(tài)或動(dòng)態(tài)以及路徑生成方式是分散型的還是中心型的三種分類方式. 詳細(xì)討論了路徑誘導(dǎo)算法的實(shí)時(shí)性、動(dòng)態(tài)路徑誘導(dǎo)和交通控制與誘導(dǎo)一體化集成這三個(gè)在路徑誘導(dǎo)系統(tǒng)研究中的關(guān)鍵問題,并分析了它們最新的研究進(jìn)展. 結(jié)合分析結(jié)果與路徑誘導(dǎo)系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用前景,給出了基于出行者心理特征模型、多目標(biāo)優(yōu)化、路段交通量預(yù)測(cè)、提供更多智能化服務(wù)以及基于分布式人工智能框架模型等進(jìn)一步研究未來路徑誘導(dǎo)算法的重要研究方向.
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