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摘要對(duì)基于灰度影像匹配中的幾種相似性測(cè)度進(jìn)行了研究，分析了每種測(cè)度的直觀意義、限制條件以及改進(jìn)措施，最后通過(guò)實(shí)臉結(jié)果驗(yàn)證了L述結(jié)論
關(guān)健詞影像匹配:相似hi測(cè)度;匹配窗口
影像 匹 配 是數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量的關(guān)鍵技術(shù)之一影像匹配方法大致可分為咐類:第類是纂于影像灰度的影像匹配算法;第二類是基于影像特征的影像匹配算法，第三類是基于又」影像的理解和解釋的影像匹配算法:其中，基于灰度的影像匹配算法以左、右像片L含有相應(yīng)影像的目標(biāo)區(qū)和搜索區(qū)中的像元的灰度作為影像匹配的基礎(chǔ)利用某種相似性度量，如相關(guān)函數(shù)(矢量數(shù)積)、協(xié)方差函效(矢量投影)、相關(guān)系數(shù)(矢量夾角)、差平方和(差矢量模)、差絕對(duì)值和(差矢量分量絕對(duì)和)n)等測(cè)度的極值.來(lái)判定左右影像中的相應(yīng)像點(diǎn).
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