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為了高效地從數(shù)據(jù)庫中挖掘分類規(guī)則，提出一種將粒子群優(yōu)化算法和遺傳算法相結(jié)合的新算法。該算法的核心思想是對規(guī)則的前件進行固定長度編碼，適應(yīng)度函數(shù)的計算由分類規(guī)則的準(zhǔn)確率、置信度、支持度和簡潔度構(gòu)成，從而實現(xiàn)基于兩者混合算法的分類器設(shè)計。將該分類器與遺傳算法分類器和粒子群算法分類器進行對比，實驗結(jié)果表明，該分類器具有更高的分類準(zhǔn)確率以及更快的收斂速度。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；粒子群；遺傳算法；分類器；分類規(guī)則
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