在計(jì)算機(jī)圖像處理理論與模式識(shí)別理論的基礎(chǔ)上，提出水下結(jié)構(gòu)物表面缺陷的識(shí)別方法，給出噪聲去除以及閾值分割的方法；從處理后的缺陷圖像中提取能表征缺陷性質(zhì)的幾何特征和紋理特征，并運(yùn)用樹形分類器進(jìn)行分類，以實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)對(duì)缺陷圖像的理解和自動(dòng)識(shí)別。識(shí)別結(jié)果為水下結(jié)構(gòu)物的安全可靠性評(píng)估提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
近幾十年來，隨著海洋石油開發(fā)工程、水庫(kù)大壩工程、港口碼頭以及橋梁工程的不斷深入和發(fā)展，形成了一系列水下開發(fā)結(jié)構(gòu)物新模式。然而，在長(zhǎng)期服役過程中，由于外部環(huán)境（如風(fēng)浪、腐蝕、水力沖刷以及溫度應(yīng)力等）的變化以及人為失誤（如設(shè)計(jì)或者選材不當(dāng)）的影響，水下結(jié)構(gòu)物在服役過程中會(huì)出現(xiàn)各種不同程度的損傷，使整體結(jié)構(gòu)的安全性、完整性及可使役性降低。因此，定期對(duì)其進(jìn)行檢測(cè)，評(píng)估其安全可靠性是非常必要的[1]。傳統(tǒng)的水下結(jié)構(gòu)物缺陷的檢測(cè)方法（如目測(cè)、磁粉檢測(cè)等）具有檢測(cè)能力有限、檢測(cè)可靠性低、檢測(cè)時(shí)間長(zhǎng)、費(fèi)用高等缺點(diǎn)。隨著數(shù)字圖像處理與模式識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展，迫切需要有一種自動(dòng)檢測(cè)裝置，正確有效地對(duì)水下結(jié)構(gòu)物的缺陷進(jìn)行分類識(shí)別。
針對(duì)這一情況，本文利用數(shù)字圖像處理手段，根據(jù)水下結(jié)構(gòu)物表面缺陷區(qū)域的幾何特征和紋理特征，定量地表征缺陷的性質(zhì)，并且根據(jù)模式識(shí)別理論設(shè)計(jì)了分類器。識(shí)別結(jié)果將給出缺陷的種類，或“無缺陷”的評(píng)價(jià)。