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通過研究連續時間OFDM 信號的相位特性，采用了一種新的過采樣CFO 盲估計算法。這
種方法利用由CFO 產生的共同相偏來獲得高性能頻偏估計，具有高帶寬和數據利用率的特點。
無論在有噪聲還是無噪聲的情況下，都有良好的性能。仿真表明這種新方法比許多現存的盲估計算法性能更好。
OFDM 技術自身對頻率選擇性衰落有免疫力，而且頻帶利用率高，所以在寬帶通信高速發展的今天，已被廣泛用于WLAN、WMAN、DVB-T 中。但是與單載波系統比較，它對時間/頻率偏移更敏感，尤其是在存在CFO 的情況下，如果不適當補償，將會引入嚴重的載波間干擾（ICI），極大程度地降低系統性能[1]。為了削弱這種負面作用，已有許多技術被提出來進行OFDM 系統的頻偏估計，也出現了許多盲估計算法。在參考文獻[2]中，J.van de Beek 通過研究CP中的冗余改進了最大似然估計方法。在參考文獻[3,4]中Liu 和Tureli 利用OFDM 傳輸信號中的虛載波提出基于陣列處理頻譜分析的盲估計方法用，即MUSIC 和ESPRIT。[5]
本文采用的新方法的主要優勢在于它不僅具有盲估計的優點，而且數據利用率高，只需要一個OFDM 符號就能進行可靠的頻偏估計。此外，它的捕獲范圍是整個[0，2π ]，可以用在無頻率選擇性衰弱和有頻率選擇性衰弱的信道，適用于WLAN、WMAN中應用[6]。
種方法利用由CFO 產生的共同相偏來獲得高性能頻偏估計，具有高帶寬和數據利用率的特點。
無論在有噪聲還是無噪聲的情況下，都有良好的性能。仿真表明這種新方法比許多現存的盲估計算法性能更好。
OFDM 技術自身對頻率選擇性衰落有免疫力，而且頻帶利用率高，所以在寬帶通信高速發展的今天，已被廣泛用于WLAN、WMAN、DVB-T 中。但是與單載波系統比較，它對時間/頻率偏移更敏感，尤其是在存在CFO 的情況下，如果不適當補償，將會引入嚴重的載波間干擾（ICI），極大程度地降低系統性能[1]。為了削弱這種負面作用，已有許多技術被提出來進行OFDM 系統的頻偏估計，也出現了許多盲估計算法。在參考文獻[2]中，J.van de Beek 通過研究CP中的冗余改進了最大似然估計方法。在參考文獻[3,4]中Liu 和Tureli 利用OFDM 傳輸信號中的虛載波提出基于陣列處理頻譜分析的盲估計方法用，即MUSIC 和ESPRIT。[5]
本文采用的新方法的主要優勢在于它不僅具有盲估計的優點，而且數據利用率高，只需要一個OFDM 符號就能進行可靠的頻偏估計。此外，它的捕獲范圍是整個[0，2π ]，可以用在無頻率選擇性衰弱和有頻率選擇性衰弱的信道，適用于WLAN、WMAN中應用[6]。
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