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根據多導聯間心電信號相位的關系，算法選擇其中的兩個導聯信號同時進行小波變
換R波檢測，最后比較這兩個通道的輸出得出R波檢測結果。算法使用LMS自適應濾波進
行消噪預處理，使得檢測結果更精確。使用MIT-BIH 心電數據庫病變信號在DSP上進行測試，平均正確檢測率達到了99.7％。
關鍵詞：R 波檢測；LMS 自適應濾波；多導聯；DSP
R波檢測是心電信號檢測的關鍵，它不僅是檢測其它心電波群（P 波、T 波）的基礎，
同時還可以幫助診斷心律不齊和心跳異常等疾病。對于比較規則的正常心電信號自動檢測顯得比較簡單，通常只需選擇適當的閾值就可以通過閾值判斷的方法得到令人滿意的結果。然而，心電信號從采集到傳導的過程往往會引入干擾噪聲，比如肌電信號，基線漂移以及工頻干擾等。為此，很多學者提出了行之有效的算法[2]來抑制噪聲，使得R波的檢測率提高[1][3][4]。
其中小波變換方法以其在時域和頻域內具有良好的局部化特性的優點而得到廣泛應用。通常的檢測方法分為兩個步驟，信號預處理，實現信號消噪以及突出特征點；R波檢測，確定R波起始點和終點位置。現已發表的文獻都是對單導聯信號進行檢測，由于ECG信號的個體差異太大，單導聯自動檢測方法比較容易出現特異點誤檢。本文算法選擇同時對兩個通道的ECG 信號進行小波分解和檢測判斷，再綜合兩個通道的檢測判斷得出最后的結果。基于多導聯的檢測方法從不同角度檢測，兩個通道可相互修正檢測結果從而提高了正確檢測率。
硬件芯片選擇的TMS320VC5509 DSP 是一款速度快、低功耗的定點數字信號處理器。
它的工作頻率可達到144MHz 并且片上集成了128K 字節的RAM，其低功耗的特點很好的
滿足了可持續檢測及微型化的要求。
換R波檢測，最后比較這兩個通道的輸出得出R波檢測結果。算法使用LMS自適應濾波進
行消噪預處理，使得檢測結果更精確。使用MIT-BIH 心電數據庫病變信號在DSP上進行測試，平均正確檢測率達到了99.7％。
關鍵詞：R 波檢測；LMS 自適應濾波；多導聯；DSP
R波檢測是心電信號檢測的關鍵，它不僅是檢測其它心電波群（P 波、T 波）的基礎，
同時還可以幫助診斷心律不齊和心跳異常等疾病。對于比較規則的正常心電信號自動檢測顯得比較簡單，通常只需選擇適當的閾值就可以通過閾值判斷的方法得到令人滿意的結果。然而，心電信號從采集到傳導的過程往往會引入干擾噪聲，比如肌電信號，基線漂移以及工頻干擾等。為此，很多學者提出了行之有效的算法[2]來抑制噪聲，使得R波的檢測率提高[1][3][4]。
其中小波變換方法以其在時域和頻域內具有良好的局部化特性的優點而得到廣泛應用。通常的檢測方法分為兩個步驟，信號預處理，實現信號消噪以及突出特征點；R波檢測，確定R波起始點和終點位置。現已發表的文獻都是對單導聯信號進行檢測，由于ECG信號的個體差異太大，單導聯自動檢測方法比較容易出現特異點誤檢。本文算法選擇同時對兩個通道的ECG 信號進行小波分解和檢測判斷，再綜合兩個通道的檢測判斷得出最后的結果。基于多導聯的檢測方法從不同角度檢測，兩個通道可相互修正檢測結果從而提高了正確檢測率。
硬件芯片選擇的TMS320VC5509 DSP 是一款速度快、低功耗的定點數字信號處理器。
它的工作頻率可達到144MHz 并且片上集成了128K 字節的RAM，其低功耗的特點很好的
滿足了可持續檢測及微型化的要求。
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