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該文提出一種多原子快速匹配追蹤信號(hào)稀疏分解算法，并將其應(yīng)用于靜態(tài)圖像編碼。多原子匹配追蹤通過(guò)每次迭代選取多個(gè)原子的形式，實(shí)現(xiàn)信號(hào)的快速稀疏分解。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)構(gòu)造多尺度脊波字典實(shí)現(xiàn)圖像的稀疏分解，并對(duì)稀疏分解的數(shù)據(jù)進(jìn)行自適應(yīng)量化和編碼。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，多原子匹配追蹤獲得了與匹配追蹤相當(dāng)?shù)谋平阅埽瑫r(shí)極大地提高了稀疏分解的速度。新的編碼算法在低比特率情況下，獲得了比JPEG2000 更理想的編碼性能。
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