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基于相空間重構(gòu)理論，該文提出了一種改進(jìn)的混沌時(shí)序降噪方法。首先利用遞歸圖對(duì)實(shí)際觀測(cè)的時(shí)間序列進(jìn)行混沌特性分析，然后將非線性約束條件引入局部投影方法之中，并在局部鄰域內(nèi)進(jìn)行奇異譜(SSA)分析，利用代表吸引子的主分量來(lái)重構(gòu)時(shí)間序列。該算法克服了傳統(tǒng)局部投影方法不能充分刻畫(huà)系統(tǒng)內(nèi)在非線性關(guān)系的問(wèn)題，減小了重構(gòu)誤差，提高了系統(tǒng)的信噪比。通過(guò)對(duì)Lorenz 模型和太陽(yáng)黑子混沌時(shí)間序列進(jìn)行仿真分析，證實(shí)了該文算法對(duì)實(shí)際觀測(cè)混沌時(shí)序降噪的有效性。
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