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電力系統(tǒng)中的故障暫態(tài)信號多為非線性非平穩(wěn)信號,希爾伯特-黃變換(HHT)被認為
是專門針對非線性非平穩(wěn)信號的分析方法。將HHT引入到電力系統(tǒng)諧波檢測中,利用經(jīng)驗模態(tài)分解(EMD)獲得諧波信號的本征模態(tài)函數(shù)(IMF) ,通過選取IMF并對其進行Hilbert變換,提取出IMF 分量的瞬時頻率和瞬時幅度。利用合成的IMF分量的Hilbert譜分布,對故障暫態(tài)進行了時間-頻率-振幅的聯(lián)合分析。仿真研究表明:基于HHT的故障檢測方法能充分提取故障信息,故障定位準確,提高了故障檢測的可靠性。
是專門針對非線性非平穩(wěn)信號的分析方法。將HHT引入到電力系統(tǒng)諧波檢測中,利用經(jīng)驗模態(tài)分解(EMD)獲得諧波信號的本征模態(tài)函數(shù)(IMF) ,通過選取IMF并對其進行Hilbert變換,提取出IMF 分量的瞬時頻率和瞬時幅度。利用合成的IMF分量的Hilbert譜分布,對故障暫態(tài)進行了時間-頻率-振幅的聯(lián)合分析。仿真研究表明:基于HHT的故障檢測方法能充分提取故障信息,故障定位準確,提高了故障檢測的可靠性。
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