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提出一種在乳腺X線圖像中致密區(qū)域腫塊的檢測算法。該算法根據(jù)乳腺致密區(qū)域腫塊內(nèi)
核灰度一致性的特點(diǎn)，利用小波多尺度分析特性，在小波域的高頻子帶進(jìn)行疑似腫塊區(qū)域的搜索和定位；再借由分形維數(shù)對圖像灰度表面粗糙度刻畫能力對可疑病灶區(qū)判別篩選；最終針對致密區(qū)域腫塊與正常腺體界限模糊的特性采用結(jié)合模糊理論的區(qū)域生長算法提取出保持關(guān)鍵診斷信息的腫塊病灶區(qū)域。實驗表明，提出的算法在乳腺致密區(qū)域腫塊自動定位、腫塊病灶區(qū)域邊緣形態(tài)刻畫等方面較傳統(tǒng)算法有較大改進(jìn)，能為后續(xù)的計算機(jī)輔助診斷決策判決提供有效全面的分析數(shù)據(jù)。
核灰度一致性的特點(diǎn)，利用小波多尺度分析特性，在小波域的高頻子帶進(jìn)行疑似腫塊區(qū)域的搜索和定位；再借由分形維數(shù)對圖像灰度表面粗糙度刻畫能力對可疑病灶區(qū)判別篩選；最終針對致密區(qū)域腫塊與正常腺體界限模糊的特性采用結(jié)合模糊理論的區(qū)域生長算法提取出保持關(guān)鍵診斷信息的腫塊病灶區(qū)域。實驗表明，提出的算法在乳腺致密區(qū)域腫塊自動定位、腫塊病灶區(qū)域邊緣形態(tài)刻畫等方面較傳統(tǒng)算法有較大改進(jìn)，能為后續(xù)的計算機(jī)輔助診斷決策判決提供有效全面的分析數(shù)據(jù)。
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