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當(dāng)前的未知雷達(dá)輻射源信號(hào)分選方法存在準(zhǔn)確率不高和對噪聲敏感的問題。該本文應(yīng)用復(fù)雜度特征實(shí)現(xiàn)了低信噪比下未知復(fù)雜雷達(dá)信號(hào)的高準(zhǔn)確率分選。首先，對接收到的信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，后提取其復(fù)雜度特征中的盒維數(shù)和稀疏性，并將兩者作為分選的特征參數(shù)，最后基于KFCM 算法實(shí)現(xiàn)未知雷達(dá)輻射源信號(hào)的分選。由仿真結(jié)果分析可知，預(yù)處理后的信號(hào)序列的盒維數(shù)和稀疏性分離度高且受噪聲的影響小，分選結(jié)果令人滿意，在信噪比為5 dB 時(shí)，不同調(diào)制類型信號(hào)間的分選準(zhǔn)確率最低為87%。
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