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為解決機(jī)動(dòng)車牌圖像傾斜將對(duì)其字符分割與識(shí)別帶來不利的影響，提出一種基于主元分析（PCA） 的車牌圖像傾斜校正新方法。在該方法中，PCA 被用于求取坐標(biāo)變換矩陣以進(jìn)行圖像旋轉(zhuǎn)修正。將原始的像素坐標(biāo)矩陣經(jīng)過中心化后轉(zhuǎn)換為2 維協(xié)方差矩陣，再奇值分解為能反映圖像傾斜方向的2 維對(duì)角矩陣和坐標(biāo)變換矩陣。算法的時(shí)間復(fù)雜度分析與試驗(yàn)結(jié)果均表明：相對(duì)于Hough 等搜索傾角的校正方法，PCA 方法縮短了計(jì)算時(shí)間1~2 個(gè)數(shù)量級(jí)，并且在污跡、光照不均等條件下也能獲得較好效果。
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