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隨著智能設備的普及，全世界在2010 年的信息量已達ZB 級別，預計2020 年將，上升到35ZB，大數據時代已經來臨，如何快速準確地挖掘出潛在的價值信息變得越來越重要。數據挖掘技術已經發展多年，但發展速度趕不上信息量的爆炸式增長，現有的算法在處理大數據時顯得力不從心，如Apriori 算法需多次檢索原數據庫，容易造成I/O 開銷，FPGrowth 算法在迭代挖掘頻繁時，產生的子樹結構太多，不利于大數據挖掘。因此根據大數據環境的特點，研究相應的數據挖掘算法變得十分的迫切。本文基于Hadoop 平臺，對PrePost 算法進行改進，提出一種基于Hadoop 平臺的大數據挖掘算法MRPrePost，該算法能夠適應大數據關聯規則挖掘，計算速度快，為大數據時代下的數據挖掘技術研究提供一種新思路。
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