資料介紹
數(shù)字圖像在傳輸、存儲及成像處理的過程中難免會混入不同種類的噪聲,而這些噪聲中通常以數(shù)字通信系統(tǒng)因內(nèi)部白身局限引起的脈沖噪聲較為常見。它在圖像中表現(xiàn)為與鄰近像素點較大差異的亮點和暗點,也被稱作椒鹽噪聲,而中值濾波是對此類噪聲較為有效的抑制方式。數(shù)字圖像常規(guī)中值濾波(MF)的處理對象面向包括真實像素點和噪聲點的所有圖像像素點,因此可能存在對圖像真實細節(jié)的混淆,而且隨著脈沖噪聲密度的增加,當濾波窗口中噪聲點數(shù)量大于或等于圖像像素點數(shù)量的1/2時,MF效果會大幅度降低,影響了呈像質(zhì)量。出于對MF的完善,中值濾波算法的改良算法繼相產(chǎn)生,例如:開關(guān)中值濾波、矢量中值濾波、白適應(yīng)中值濾波等。
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