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基于隱馬爾可夫模型的短波認知頻率選擇方法

2017-12-18 | rar | 0.71 MB | 次下載 | 2積分

資料介紹

  針對短波頻譜利用率低下及頻率選擇不夠智能的局限性,提出一種基于隱馬爾可夫模型( HMM)的短波認知頻率選擇方法。應(yīng)用認知無線電原理,將短波傳統(tǒng)用戶作為主用戶,將采用認知無線電技術(shù)的短波電臺作為認知用戶。首先,建立隱馬爾可夫模型,結(jié)合頻譜感知歷史數(shù)據(jù)預測主用戶信道狀態(tài);其次,在預測空閑的基礎(chǔ)上估計信道參數(shù);最后,根據(jù)估計的信道參數(shù)選擇最優(yōu)頻率。仿真結(jié)果表明,所提方法能夠準確預測傳統(tǒng)短波用戶信道狀態(tài),快速估計信道參數(shù)。在設(shè)定的仿真條件下,所提方法的成功傳輸率分別較HMM預測和能量感知隨機信道選擇方法有5. 54%和10. 56%的提升,能夠選擇最優(yōu)信道。

基于隱馬爾可夫模型的短波認知頻率選擇方法

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