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針對(duì)現(xiàn)有完備總體經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法在腦電去噪中的模態(tài)篩選偏差問題，結(jié)合改進(jìn)的完備總體經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（ ICEEMD）與近似熵，提出一種新的腦電（EEG）信號(hào)去噪方法。對(duì)EEG信號(hào)進(jìn)行ICEEMD分解，得到一系列本征模態(tài)函數(shù)（IMF），再對(duì)IMF分別計(jì)算近似熵，比較并選擇近似熵值最大的IMF作為去噪后的信號(hào)。基于模擬信號(hào)和真實(shí)腦電信號(hào)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與添加自適應(yīng)噪聲的完備總體經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解方法相比，該方法能得到更清晰穩(wěn)定的去噪結(jié)果，并且解決了IMF盲目選取導(dǎo)致的去噪失準(zhǔn)及虛假模態(tài)等問題。
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