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微弱信號檢測技術是通信領域的重點也是難點，在強噪聲背景下，快速、準確地還原出有用的微弱信號，對通信技術的發展具有重要的現實意義。特別是在現代的戰術通信系統中，包括雷達以及聲吶通信系統，由于通信環境的復雜性，目標信息通常會被淹沒在各式各樣的干擾背景噪聲中，增加了目標特征提取的難度。
在強噪聲背景下，接收端通常無法準確斷定待測信號出現的時間點，導致在信號采集的時間范圍內，只有其中的一部分時間是同時含有信號和噪聲的，而其他時間范圍內出現的均是純噪聲。噪聲強度達到一定程度后，將很難與信號部分區別。然而現有的信號檢測方法均建立在待測信號和噪聲信號同時被采樣的前提假設上，直接對采樣信號進行去噪、特征值提取。由于需要擬合長時間的強噪聲部分，檢測結果存在一定誤差。
針對上述微弱信號檢測方法的缺陷，本文設計了一種基于稀疏表達的微弱信號提取和重建方法，該方法無需信號的參數信息，即可高效地提取出信號，很大程度上減少了系統的應用局限性和對應用環境的敏感性，大大增強了系統的靈活性與自適應能力。
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