資料介紹
微弱信號(hào)檢測技術(shù)是通信領(lǐng)域的重點(diǎn)也是難點(diǎn),在強(qiáng)噪聲背景下,快速、準(zhǔn)確地還原出有用的微弱信號(hào),對(duì)通信技術(shù)的發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。特別是在現(xiàn)代的戰(zhàn)術(shù)通信系統(tǒng)中,包括雷達(dá)以及聲吶通信系統(tǒng),由于通信環(huán)境的復(fù)雜性,目標(biāo)信息通常會(huì)被淹沒在各式各樣的干擾背景噪聲中,增加了目標(biāo)特征提取的難度。
在強(qiáng)噪聲背景下,接收端通常無法準(zhǔn)確斷定待測信號(hào)出現(xiàn)的時(shí)間點(diǎn),導(dǎo)致在信號(hào)采集的時(shí)間范圍內(nèi),只有其中的一部分時(shí)間是同時(shí)含有信號(hào)和噪聲的,而其他時(shí)間范圍內(nèi)出現(xiàn)的均是純?cè)肼暋T肼晱?qiáng)度達(dá)到一定程度后,將很難與信號(hào)部分區(qū)別。然而現(xiàn)有的信號(hào)檢測方法均建立在待測信號(hào)和噪聲信號(hào)同時(shí)被采樣的前提假設(shè)上,直接對(duì)采樣信號(hào)進(jìn)行去噪、特征值提取。由于需要擬合長時(shí)間的強(qiáng)噪聲部分,檢測結(jié)果存在一定誤差。
針對(duì)上述微弱信號(hào)檢測方法的缺陷,本文設(shè)計(jì)了一種基于稀疏表達(dá)的微弱信號(hào)提取和重建方法,該方法無需信號(hào)的參數(shù)信息,即可高效地提取出信號(hào),很大程度上減少了系統(tǒng)的應(yīng)用局限性和對(duì)應(yīng)用環(huán)境的敏感性,大大增強(qiáng)了系統(tǒng)的靈活性與自適應(yīng)能力。
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