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電力系統(tǒng)短期負荷預測對電力系統(tǒng)運行設計具有十分重要的意義。因此，在分析了電力負荷運行曲線的基礎上，提出了一種基于級聯(lián)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的預測模型。該模型采用基于神經(jīng)網(wǎng)路理論的模糊模型參數(shù)辨識方法，很適合于復雜系統(tǒng)的模糊預測和控制。詳細地對輸人量的選擇和學習算法進行了分析。實例表明，此方法具有可靠、魯棒性好和快速等特點，優(yōu)于神經(jīng)網(wǎng)絡電力負荷預報方法。
關(guān)鍵詞:級聯(lián)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡?? 電力系統(tǒng)?? 短期負荷預測
關(guān)鍵詞:級聯(lián)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡?? 電力系統(tǒng)?? 短期負荷預測
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