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大規(guī)模風(fēng)電的隨機(jī)性和間歇性導(dǎo)致基于典型方式計算的通道極限輸電能力（total transfer capability，TTC）有效性降低。提出一種TTC非參數(shù)回歸估計技術(shù)，通過風(fēng)電與負(fù)荷場景聚類形成代表性中心，采用二分法重復(fù)潮流計算各場景下含穩(wěn)定約束的斷面TTC值，提取各場景與所屬中心場景間的屬性偏差及TTC偏差作為特征數(shù)據(jù)樣本，經(jīng)過相關(guān)性檢驗與非參獨立篩選后，利用基于三次B樣條函數(shù)展開的Group Lasso算法對TTC偏差進(jìn)行非參數(shù)回歸估計。算例驗證表明，該方法具備較強(qiáng)的非線性泛化能力，能以較高精度提取輸電斷面TTC運行規(guī)則的顯性表達(dá)式，與傳統(tǒng)方法相比具有更豐富的信息輸出與更良好的解釋性，可用于含風(fēng)電外送斷面電力系統(tǒng)TTC的在線快速估計。
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