資料介紹
大規(guī)模風電的隨機性和間歇性導致基于典型方式計算的通道極限輸電能力(total transfer capability,TTC)有效性降低。提出一種TTC非參數(shù)回歸估計技術(shù),通過風電與負荷場景聚類形成代表性中心,采用二分法重復潮流計算各場景下含穩(wěn)定約束的斷面TTC值,提取各場景與所屬中心場景間的屬性偏差及TTC偏差作為特征數(shù)據(jù)樣本,經(jīng)過相關(guān)性檢驗與非參獨立篩選后,利用基于三次B樣條函數(shù)展開的Group Lasso算法對TTC偏差進行非參數(shù)回歸估計。算例驗證表明,該方法具備較強的非線性泛化能力,能以較高精度提取輸電斷面TTC運行規(guī)則的顯性表達式,與傳統(tǒng)方法相比具有更豐富的信息輸出與更良好的解釋性,可用于含風電外送斷面電力系統(tǒng)TTC的在線快速估計。
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